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rocpfa

接受者操作特性曲线的虚警概率

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语法

(Pd,信噪比)= rocpfa (Pfa)
(Pd,信噪比)= rocpfa (Pfa、名称=值)
rocpfa (…)

描述

(Pd,信噪比)= rocpfa (Pfa)返回单脉冲检测概率,Pd,并要求信噪比的值,信噪比的虚警概率的行或列向量Pfa。默认情况下,每个虚警概率、检测概率是101等距的信噪比计算值介于0到20分贝。ROC曲线构造的假设是一个单一脉冲相干接收机nonfluctuating目标。

(Pd,信噪比)= rocpfa (Pfa,名称=值)返回检测概率和信噪比的值与附加选项指定一个或多个名称参数。

例子

rocpfa (…)阴谋ROC曲线。

例子

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打开生活的脚本

绘制ROC曲线的虚警概率1 e-8,1 e-6,1 e - 3,假设没有脉冲集成。

Pfa = [1 e-8 1 e-6 1 e - 3];rocpfa (Pfa SignalType =“NonfluctuatingCoherent”)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与标题Nonfluctuating相干接收机操作特征(ROC)曲线,包含信噪比(dB), ylabel P indexOf d基线P_d包含6行类型的对象,文本。

输入参数

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虚警概率,指定为一个行或列向量。

例子:[1 e-8 e-6 1 e - 3)

数据类型:双

名称-值参数

指定可选的双参数作为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和吗价值相应的价值。名称-值参数必须出现在其他参数,但对的顺序无关紧要。

例子:MaxSNR = 15, NumPoints = 64, NumPulses = 10

R2021a之前,用逗号来分隔每一个名称和值,并附上的名字在报价。

例子:“NumPoints”“MaxSNR”, 15日,64年,“NumPulses”, 10

最大信噪比在中华民国的计算,包括指定为一个积极的标量。

数据类型:双

最低信噪比在中华民国的计算,包括指定为一个积极的标量。

数据类型:双

的SNR值计算时使用ROC曲线,指定为一个正整数。实际值是等距的MinSNR和MaxSNR。

数据类型:双

数量的脉冲集成在计算ROC曲线时,指定为一个正整数。的值1表明你没有脉冲集成。

数据类型:双

这个属性指定接收信号的类型,或者等价于概率密度函数(PDF)用于计算中华民国。有效值:“真正的”,“NonfluctuatingCoherent”,“NonfluctuatingNoncoherent”,“Swerling1”,“Swerling2”,“Swerling3”,“Swerling4”。值是不区分大小写的。

的“NonfluctuatingCoherent”信号类型假设接收信号中的噪声是一个复数,高斯随机变量。这个变量独立为实部和虚部都有差异σ2/ 2下的零假设。对于单脉冲相干接收机中复杂的高斯白噪声,检测的概率,PD对于一个给定的虚警概率,P足总是:

P D = 1 2 误差补函数 ( 误差补函数 − 1 ( 2 P F 一个 ) − χ )

在哪里误差补函数和误差补函数1补充误差函数,函数的逆,然后呢χ是信噪比不是用分贝表示。

其他支持信号类型的详细信息,请参阅金宝app[1]。

数据类型:字符|字符串

输出参数

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检测概率与虚警概率,作为一个向量返回。为每个虚警概率Pfa,Pd包含一个列的检测概率。

信噪比,作为一个列向量返回。默认情况下,信噪比的值是101 0到20之间等距的值。要改变信噪比的范围值,使用可选的MinSNR或MaxSNR输入参数。要改变信噪比的数量值,使用可选的NumPoints输入参数。

扩展功能

版本历史

介绍了R2011a

另请参阅

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