估计剩余使用寿命比例风险模型生存
采用covariateSurvivalModel
使用比例风险生存模型估计组件的剩余使用寿命(RUL)。该模型使用关于组件寿命和相关协变量的历史信息来描述测试组件的生存概率。协变量是环境或解释变量,如组件制造商或操作条件。当您拥有的唯一数据是故障时间和类似组件集成的相关协变量时,例如按照相同规格制造的多台机器,协变量生存模型是有用的。有关生存模型的更多信息,请参阅比例风险生存模型。
配置covariateSurvivalModel
对象的成分,使用的特定类型适合
中,评价使用故障时间数据和相关联的协变量的集合模型系数。配置完协生存模型的参数,你可以使用则预测类似组件的剩余使用寿命predictRUL
。为了说明RUL预测一个基本的例子,请参见更新RUL预测的数据到达。
如果你只有寿命测量,没有协变量信息,使用areliabilitySurvivalModel
。
有关预测剩余使用寿命的一般信息,请参阅模型预测剩余使用寿命。
创建估计RUL协变量的生存模式和初始化使用默认设置模式。MDL
= covariateSurvivalModel
创建一个协变量的生存模式,并使用现有的初始化模型参数MDL
= covariateSurvivalModel (initModel
)covariateSurvivalModel
宾语initModel
。
指定使用的名称 - 值对用户可设置的模型的特性。例如,MDL
= covariateSurvivalModel (___,名称,值
)covariateSurvivalModel( 'LifeTimeUnit', “天”)
创建与使用天为一个单位一生协变量的生存模式。可以指定多个名称 - 值对。在引号中每个属性的名称。
predictRUL |
估计剩余使用寿命要测试部件 |
适合 |
使用历史数据剩余使用寿命模型的估计参数 |
情节 |
对于剩余使用寿命模型协存活图幸存者功能 |