情节

绘制协变量生存剩余有用寿命模型的生存函数

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情节(mdl)

情节(mdl协变量)

描述

例子

图(mdl）绘制拟合协变量生存模型的基线生存函数mdl计算的生命周期值。绘图数据存储在BaselineCumulativeHazard的属性mdl．

例子

图(mdl，协变量）绘制中协变量数据计算的生存函数协变量．为了得到生存函数，使用协变量并结合基线生存函数计算危险率。

例子

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训练协变量生存模型

打开生活的脚本

负荷训练数据。

负载(“covariateData.mat”）

这个数据包含电池放电时间和相关的协变量信息。协变量为:

温度
负载
制造商

制造商信息是一个必须进行编码的分类变量。

创建一个协变量生存模型。

mdl = covariateSurvivalModel;

使用训练数据训练生存模型，指定生命时间变量、数据变量和编码变量。该训练数据没有审查变量。

fit (mdl covariateData,“DischargeTime”，[“温度”，“负载”，“制造商”], [],“制造商”）

成功收敛:梯度范数小于OPTIONS。TolFun

绘制模型的基线生存函数。

情节(mdl)

用协变量生存模型预测RUL

打开生活的脚本

负荷训练数据。

负载(“covariateData.mat”）

这个数据包含电池放电时间和相关的协变量信息。协变量为:

温度
负载
制造商

制造商信息是一个必须进行编码的分类变量。

创建一个协变量生存模型，并使用训练数据对其进行训练。

mdl = covariateSurvivalModel (“LifeTimeVariable”，“DischargeTime”，“LifeTimeUnit”，“小时”，.．.“DataVariables”，[“温度”，“负载”，“制造商”]，“EncodedVariables”，“制造商”）;fit (mdl covariateData)

成功收敛:梯度范数小于OPTIONS。TolFun

假设你有一个由制造商生产的电池组B已经竞选过30.个小时。创建包含使用时间的测试数据表，DischargeTime，以及测量的环境温度，TestAmbientTemperature，和电流，TestBatteryLoad．

TestBatteryLoad = 25;TestAmbientTemperature = 60;DischargeTime =小时(30);TestData =时间表(TestBatteryLoad TestAmbientTemperature,“B”，“RowTimes”小时(30));TestData.Properties.VariableNames = {“温度”，“负载”，“制造商”};TestData.Properties。DimensionNames {1} =“DischargeTime”；

预测电池的RUL。