拟合RUL模型

在为RUL预测生成代码之前，必须使用历史数据拟合RUL模型林惇。此文件包含随时间变化的某些条件指示器的测量值，并用列标签组织到表中“时间”和“健康）状况”. 使用该数据训练线性退化模型。（有关配置和培训此类RUL模型的更多信息，请参阅线性梯度模型。）

装载(“林特兰桌子，垫子”)mdl=线性梯度模型；安装（mdl、linTrainTables、，“时间”,“健康）状况”)

为代码生成准备模型

如中所述生成用于预测剩余使用寿命的代码，准备代码生成模型，使用saveRULModelForCoder将RUL模型存储为MAT文件中的数据结构。后来，在入口点函数中，使用loadrulmodelforcoder.加载和重建线性梯度模型目的。

保存文件名='savedmodel.mat';saverulmodeldorcoder（mdl，savematfilename）;

可选地，您可以使用在培训数据之后收集的附加数据更新模型参数。对于此示例，加载LintestData1.，这是一个121行的时间和条件指示值。使用此表中的前两个条目以更新模型。

装载('lintestdata.mat',“linTestData1”)updateData=linTestData1（1:2，：）；更新（mdl，updateData）；

接下来，读取模型状态使用再读状态.此命令将RUL模型对象转换为您可以传递给入口点函数作为输入参数的结构。

savedState=readState（mdl）；

定义入口点函数

入口点函数是要为其生成代码的函数。对于本例，创建入口点函数DegraationRulpreservestate.m.，如图所示。

类型DegraationRulpreservestate.m.

函数[estrulout，ciout，newstate] = degadationrulpreservestate（数据，restorestateflag，savedstate）％＃codegen持久mdl％加载模型第一个时间函数称为isempty（mdl）mdl = loadrulmodelfoder（'savedmodel'）;如果RestOrestateFlag RestOrestate（MDL，SavedState），则终端％恢复已保存的型号参数;终端％更新模型和新数据阈值的预测= 60;更新（MDL，数据）;[estrulout，ciout] = predictrul（mdl，阈值）;％读取更新的型号参数newstate = readstate（mdl）;结尾

此函数使用使现代化每次使用新的输入数据调用该命令时。声明MDL.作为一个持久的变量在调用之间保留更新的模型参数，而函数保留在内存中。此函数将更新的模型参数写入输出参数纽斯特.您可以使用此输出参数在从内存中清除函数时保留更新的模型状态。因此，例如，在系统关闭后重新启动预测算法时，可以设置恢复性耳聋到真的并通过最近保存的状态数据，确保系统使用最新更新的模型参数恢复预测。

生成代码

要生成代码，您必须提供具有所需的入口点函数的数据类型和格式的示例数据。对于此示例，请使用下一个条目LintestData1..另外，设置恢复性耳聋逻辑值真的.

testdata = lintestdata1（3，:);restorestateflag = true;

现在，您可以使用以下命令生成代码编码基因（MATLAB编码器）命令

编码基因DegraationRulpservestate.-args{testData，restoreStateFlag，savedState}-Nargout.3.

代码生成成功。

此命令生成一个MEX文件，该文件是一个可执行文件，您可以从MATLAB®中调用。您可以使用类似于此示例的过程为任何其他编码基因金宝app支持。或者，您可以使用MATLAB编码器应用程序，如图所示生成用于预测剩余使用寿命的代码.

验证生成的代码

要验证生成的代码，请在MATLAB命令提示符下运行测试数据上的入口点MATLAB函数。然后，在同一数据上运行生成的MEX文件，并确认结果是相同的。

[estRUL，ci，newState]=降级RulpReserveState（testData，restoreStateFlag，savedState）；[estRUL，ci，newState，newState]=降级RulpReserveState（testData，restoreStateFlag，savedState）；

例如，将估算的RUL与MATLAB函数和生成的MEX文件进行比较。

Estrul，CI.

estRUL=113.8920

ci =1×283.0901 172.5393

埃斯特鲁尔·梅克斯，西·梅克斯

Estrul_mex = 113.8920.

ci_mex=1×283.0901 172.5393

现在，您可以将生成的代码用作已部署系统的一部分，以预测剩余使用寿命纽斯特在需要重新启动系统时使用。例如，在LintestData1.并使用它来更新预测，从纽约州新闻局，在前一个调用MEX文件中生成的模型状态。

testData2=linTestData1（4，：）；[estRUL2\u-mex，ci2\u-mex，newState2\u-mex]=降解RulpReserveState\u-mex（测试数据2，恢复状态滞后，newState2\u-mex）；雌酚

Estrul2_mex = 104.4336.

ci2_mex =1×277.8216 154.1263

请注意，MATLAB函数和MEX文件每个都管理自己的持久变量。因此，MEX文件值MDL.现在包含更新测试数据2，它的函数值为MDL.才不是。要重置这些持久变量的值，请明确清除内存中的函数和MEX文件。

清除DegraationRulpservestate.清除degraationrulpreservestate_mex.