Signal Processing Toolbox™提供了可以计算广泛使用的正变换和反变换的函数,包括快速傅里叶变换(FFT)、离散余弦变换(DCT)和Walsh-Hadamard变换。利用基于hilbert变换的解析信号提取信号包络,估计瞬时频率。研究幅度-相位关系,估计基频,并使用倒谱检测频谱周期性。使用二阶Goertzel算法计算离散傅里叶变换。
bitrevorder |
将数据置换成位反转的顺序 |
digitrevorder |
将输入转换成数字反转的顺序 |
探索数字信号处理的主要工具。
利用CZT计算单位圆外的z变换,计算质长变换。
计算离散余弦变换并了解它们的能量压缩特性。
采用离散余弦变换对语音信号进行压缩。
希尔伯特变换有助于形成解析信号。
确定余弦的解析信号并验证其性质。
利用分析信号的大小提取信号的包络线。
为有限数据块生成分析信号希尔伯特
函数和FIR希尔伯特变压器。
用希尔伯特变换估计单分量信号的瞬时频率。说明该程序对多分量信号不起作用。
使用希尔伯特变换对信号进行单边带幅度调制。单边带调幅信号比普通调幅信号带宽小。
学习Walsh-Hadamard变换,一种非正弦正交变换技术。
用于心电信号频谱分析和压缩的Walsh-Hadamard变换
用一个心电图信号来说明沃尔什-阿达玛德变换。