信号处理工具箱™提供了一系列相关性和卷积功能,可让您检测信号相似之处。确定周期性,找到隐藏在长数据记录中的感兴趣的信号,并测量信号之间的延迟以使它们同步。将线性时间不变(LTI)系统的响应计算为输入信号,执行多项式乘法,并执行圆形卷积。
alplensignals. |
通过延迟最早的信号对齐两个信号 |
dtw |
动态时间翘曲信号之间的距离 |
edr. |
编辑实际信号上的距离 |
finddelay. |
估计信号之间的延迟 |
findsignal. |
使用相似性搜索查找信号位置 |
确定信号是否与嘈杂的较长数据流的段匹配。
学习使用互相关对准不同长度的信号。
在不同的时刻同步由不同传感器收集的数据。
使用互相关与保险丝异步数据。
验证噪声信号中的周期,并确定其持续时间。
为白噪声过程的自相关序列创造置信区间。
使用自相关的置信区间来分析最小二乘拟合嘈杂数据的残差。
使用过滤将自相关介绍为白噪声过程。
在两个移动平均过程之间找到并绘制互相关序列。
使用互相关序列来检测噪声损坏序列中的时间延迟。
使用互相关序列来估计两个正弦波之间的相位滞后。
建立线性和循环卷积之间的等价。