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相关性与卷积

互相关,自相关,交叉协方差,自电化,线性和圆形卷积

信号处理工具箱™提供了一系列相关性和卷积功能,可让您检测信号相似之处。确定周期性,找到隐藏在长数据记录中的感兴趣的信号,并测量信号之间的延迟以使它们同步。将线性时间不变(LTI)系统的响应计算为输入信号,执行多项式乘法,并执行圆形卷积。

职能

Corrcoef. 相关系数
corrmtx. 用于自相关矩阵估计的数据矩阵
XCorr. 交叉相关
Xcorr2. 2-D交叉相关
XCOV. 交叉协方差
CConv. 模型-N循环卷积
conv 卷积和多项式乘法
Conv2. 2-D卷积
convmtx. 卷积矩阵
COV. 协方差
Deconv. 解卷积和多项式划分
alplensignals. 通过延迟最早的信号对齐两个信号
dtw 动态时间翘曲信号之间的距离
edr. 编辑实际信号上的距离
finddelay. 估计信号之间的延迟
findsignal. 使用相似性搜索查找信号位置

话题

共同应用

在测量中找到一个信号

确定信号是否与嘈杂的较长数据流的段匹配。

对齐两个简单信号

学习使用互相关对准不同长度的信号。

用不同的开始时间对齐信号

在不同的时刻同步由不同传感器收集的数据。

使用互相关对齐信号

使用互相关与保险丝异步数据。

使用自相关查找周期性

验证噪声信号中的周期,并确定其持续时间。

自相关和互相关

样本自相关的置信区间

为白噪声过程的自相关序列创造置信区间。

自相关残差分析

使用自相关的置信区间来分析最小二乘拟合嘈杂数据的残差。

移动平均过程的自相关

使用过滤将自相关介绍为白噪声过程。

两个移动平均过程的互相关

在两个移动平均过程之间找到并绘制互相关序列。

延迟信号在噪声中的互相关

使用互相关序列来检测噪声损坏序列中的时间延迟。

相位滞后正弦波的互相关

使用互相关序列来估计两个正弦波之间的相位滞后。

线性和圆形卷积

建立线性和循环卷积之间的等价。

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