计算机视觉系统工具箱
设计和模拟计算机视觉和视频处理系统
计算机视觉系统工具箱™为设计和模拟计算机视觉和视频处理系统提供算法、函数和应用程序。可以进行特征检测、提取和匹配，也可以进行目标检测和跟踪。对于3-D计算机视觉，系统工具箱支持单、立体和鱼眼相机校准;金宝app立体视觉;三维重建;三维点云处理。
深度学习和机器学习算法使您能够使用预先训练的检测器检测人脸、行人和其他常见物体。您可以使用训练框架(如Faster R-CNN和ACF)使用地面真相标记训练自定义检测器。您还可以分类图像类别和执行语义分割。
算法在MATLAB中可用®函数、系统对象和Simulink金宝app®块。对于快速原型和嵌入式系统设计，系统工具箱支持定点算法和c代码生成。金宝app
开始
学习计算机视觉系统工具箱的基础知识
特征检测与提取
图像配准，兴趣点检测，特征描述符提取，点特征匹配
深度学习，目标检测与识别
深度学习，目标检测，识别，特征包，模板匹配，背景估计，地面真相标记
目标跟踪与运动估计
光流，活动识别，运动估计和跟踪
摄像机标定
估计相机的本质，失真系数，和相机的外部
多视图几何
从二维图像中提取三维信息，进行立体校正、深度估计、三维重建、三角测量和运动结构
三维点云处理
对三维点云的几何形状进行下采样、去噪、变换、可视化、配准和拟合
输入，输出和图形
视频、点云数据的导入、导出、显示、色彩空间格式化、转换、显示、图像标注
分析和改进
执行图像统计、FIR滤波、频率和霍夫变换、形态学、对比度增强和噪声去除
代码生成和第三方支持金宝app
执行C代码生成，了解OCR语言数据支持，使用OpenCV接口，了解定点数据类型支持和系统对象金宝app
金宝app支持的硬件
金宝app支持第三方硬件，如Xilinx Zynq与FMC HDMI CAM
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