入门计量经济学工具箱

计量经济学工具箱™提供了建模经济数据的功能。您可以选择并估算模拟和预测的经济模型。对于时间序列建模和分析，该工具箱包括单变量的贝叶斯线性回归，具有多种GARCH变体的单变量Arimax/Garch复合模型，多变量VARX模型和协整分析。它还提供了使用州空间模型对经济系统进行建模的方法，并使用Kalman过滤器进行估算。您可以使用各种诊断来进行模型选择，包括假设测试，单位根，平稳性和结构变化。

教程

• 计量器建模应用程序概述
  

  计量经济学建模器应用程序是一种交互式工具，用于可视化和分析单变量时间序列数据。

• 估计乘法Arima模型
  

  估计乘法季节性Arima模型。

• 估计具有乘法ARIMA错误的回归模型
  

  使用具有乘法ARIMA错误的回归模型使用数据估计。

• 估计条件平均值和方差模型
  

  估计复合条件均值和方差模型。

• 实施贝叶斯线性回归
  

  结合标准的贝叶斯线性回归先验模型和数据以估计后验分布特征或执行贝叶斯预测器选择。两种工作流程产生的后验模型非常适合进一步分析，例如预测。

• 适合CPI和失业率的VAR模型
  

  估计由消费者价格指数和失业率组成的VAR模型。

• 使用未知参数创建状态空间模型
  

  明确和隐式创建具有未知参数的状态空间模型。

• 估计时间不变的状态空间模型
  

  从已知模型中生成数据，指定一个状态空间模型，其中包含与数据生成过程相对应的未知参数，然后将状态空间模型拟合到数据。

关于计量经济学

• 随机过程特征
  

  了解随机过程的定义，形式和特性。

• 计量学建模
  

  了解模型选择技术和计量经济学工具箱功能。

• 计量经济学工具箱模型对象，属性和对象功能
  

  了解如何创建和使用计量经济学工具箱模型对象。