开始使用计量经济学的工具箱

计量经济学工具箱™提供了建模经济数据的功能。您可以选择和估计模拟和预测的经济模型。对于时间序列建模和分析，工具箱包括单变量贝叶斯线性回归、单变量ARIMAX/GARCH复合模型与多个GARCH变量、多变量VARX模型和协整分析。它还提供了使用状态空间模型建模经济系统和使用卡尔曼滤波进行估计的方法。可以使用多种诊断方法进行模型选择，包括假设检验、单位根、平稳性和结构变化。

教程

• 计量经济学模型应用程序概述
  

  econometricmodeler应用程序是一个可视化和分析单变量时间序列数据的交互式工具。

• 估计乘性ARIMA模型
  

  估计一个倍增季节性ARIMA模型。

• 估计一个具有乘性ARIMA误差的回归模型
  

  拟合一个具有乘法ARIMA误差的回归模型估计．

• 估计条件均值和方差模型
  

  估计一个复合条件平均和方差模型。

• 实现贝叶斯线性回归
  

  结合标准贝叶斯线性回归先验模型和数据，估计后验分布特征或进行贝叶斯预测器选择。这两个工作流产生的后验模型非常适合进一步分析，如预测。

• 拟合CPI与失业率的VAR模型
  

  估计一个由消费者价格指数和失业率组成的VAR模型。

• 建立参数未知的状态空间模型
  

  显式和隐式创建带有未知参数的状态空间模型。

• 估计时不变状态空间模型
  

  从已知模型生成数据，指定包含与数据生成过程相对应的未知参数的状态空间模型，然后将状态空间模型与数据进行拟合。

关于计量经济学

• 随机过程的特点
  

  理解随机过程的定义、形式和性质。

• 计量经济学建模
  

  了解模型选择技术和计量经济学工具箱功能。

• 计量经济学工具箱模型对象，属性，和对象函数
  

  了解如何创建和使用计量经济学工具箱模型对象。