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信号处理工具箱

进行信号处理和分析

Signal Processing Toolbox™提供了从均匀采样和非均匀采样信号中分析、预处理和提取特征的功能和应用程序。工具箱包括用于滤波器设计和分析、重采样、平滑、去趋势和功率谱估计的工具。工具箱还提供了提取特征的功能,如更改点和信封,查找峰值和信号模式,量化信号相似性,并执行测量,如信噪比和失真。还可以对振动信号进行模态和阶数分析。

与信号分析仪应用程序,您可以预处理和分析多个信号同时在时间,频率,时间-频率域,而无需编写代码;探索长信号;并提取感兴趣的区域。有了Filter Designer应用程序,你可以通过选择各种算法和响应来设计和分析数字滤波器。两个应用程序都生成MATLAB®代码。

开始

学习信号处理工具箱的基础知识

信号产生和预处理

创建,重采样,平滑,去噪和趋势信号

测量与特征提取

峰值,信号统计,脉冲和过渡指标,功率,带宽,失真

相关和卷积

互相关,自关,互相协方差,自协方差,线性和循环卷积

数字和模拟滤波器

FIR和IIR,单速率和多速率滤波器的设计、分析和实现

转换

傅里叶,啁啾Z, DCT,希尔伯特,倒频谱,沃尔什-阿达玛德

光谱分析

功率谱,相干性,窗口

时频分析

谱图,交叉谱图,同步压缩,重分配,维格纳-维尔,希尔伯特-黄,峰度图

信号建模

线性预测,自回归(AR)模型,Yule-Walker, Levinson-Durbin

振动分析

阶数分析,时间同步平均,包络谱,模态分析,雨流计数

信号的机器和深度学习

信号标记,特征工程,数据集生成