使用深度学习和信号处理来分类心跳心电图数据。

使用时频分析和深度学习进行人的心电图信号。

使用Wigner-Ville分布和深卷积神经网络来分类合成雷达波形类型。

基于使用深度学习网络和时频分析的微多普勒特性对行人和骑自行车的人进行分类。

采用信号贴标器标记属性，区域。和一套鲸鱼歌曲的兴趣点。

采用信号贴标器找到和标记QRS复合物和ECG信号的R峰值。

采用信号贴标器在音频信号中标记口语单词。

使用小波时间散射和SVM分类器分类人心电图信号。

使用小波时间散射和音频数据存储对音乐摘录的类型进行分类。

使用小波时间散射和支持向量机分类器分类人类音乐仪录制。金宝app

使用完全连接和卷积神经网络的去代言语音信号。