信号处理工具箱™提供功能和应用程序,使您可以可视化和比较非平稳信号的时频内容。计算短时间傅里叶变换及其逆。利用重新分配或傅里叶同步压缩获得清晰的光谱估计。绘制交叉光谱图、Wigner-Ville分布和持久光谱。提取和跟踪时频脊。估计瞬时频率,谱峰度和谱熵。使用经验模态分解和Hilbert-Huang变换进行数据自适应时频分析。
emd |
经验模态分解 |
fsst |
傅里叶synchrosqueezed变换 |
ifsst |
傅里叶同步压缩反变换 |
遗传性出血性毛细血管扩张症 |
简要地变换 |
instfreq |
估计瞬时频率 |
kurtogram |
可视化谱峰度 |
pkurtosis |
信号或谱图的谱峰 |
pentropy |
信号谱熵 |
pspectrum |
分析信号在频域和时频域 |
光谱图 |
利用短时傅里叶变换的谱图 |
xspectrogram |
短时间傅里叶变换的交叉谱图 |
stft |
短时傅里叶变换 |
iscola |
判断窗重叠组合是否符合COLA |
istft |
短时傅里叶反变换 |
tfridge |
时频脊 |
项 |
Wigner-Ville分布和平滑伪Wigner-Ville分布 |
xwvd |
交叉维格纳-维尔分布和交叉平滑伪维格纳-维尔分布 |
信号分析仪 | 可视化和比较多个信号和频谱 |
检查信号处理工具箱提供的时频分析函数的特性和局限性。
显示线性调频信号的声谱图。
利用傅立叶同步压缩变换计算信号的瞬时频率。
利用傅里叶同步压缩变换计算两个正弦波的瞬时频率。确定如何分离正弦信号必须为变换来解决它们。