Bin数据并导出到acreditscorecard
对象
的装箱的探险家应用程序使您可以管理分类的一个creditscorecard
对象。使用screenpredictors
将潜在的大量预测因子缩减为最能预测信用记分卡响应变量的子集。然后,您可以在创建MATLAB时使用这些预测器子集®表的数据。在您的MATLAB工作空间中创建一个数据表之后,或在使用之后creditscorecard
创建一个creditscorecard
对象,使用装箱的探险家:
选择一个自动装箱算法,带有一个将丢失数据装箱的选项。(有关自动装箱算法的更多信息,请参见autobinning
)。
本转变界限。
把垃圾箱。
合并垃圾箱。
保存并导出creditscorecard
对象。
MATLAB工具条:上应用程序选项卡,在计算金融,点击应用程序图标。
MATLAB命令提示符:
输入binningExplorer
打开装箱的探险家应用程序。
输入binningExplorer(数据)
或binningExplorer(数据、名称、值)
打开一个表在装箱的探险家通过指定一个表(数据
)作为输入。
输入binningExplorer (sc)
打开一个creditscorecard
对象装箱的探险家通过指定一个creditscorecard
对象(sc
)作为输入。
单击工具栏上的“帮助”图标,即可访问应用程序的帮助。
当使用装箱的探险家app with MATLAB Online:
该应用程序工具栏不适用于MATLAB在线。要访问帮助,从MATLAB命令提示符,输入医生binningExplorer
。
MATLAB在线没有使用三个面板显示预测器信息(概述,本信息,预测信息)在资源管理器窗口中。相反,MATLAB在线将这些面板显示为标签页概述,本信息,预测信息。
当执行手动装箱时,选中的预测器显示在装箱资源管理器窗口的一个选项卡中。关闭预测器的选项卡时,不会返回到概述面板。回到概述面板中,单击概述选项卡。