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消费者信用风险是由于客户的未偿还(默认)在消费者信用产品上的损失风险,例如抵押,无担保个人贷款,信用卡和透支。对于信用记分卡,请使用Binning Explorer应用程序进行数据集和信用记分卡预测器的交互式键。Financy Toolbox™提供额外的信用记分卡建模工具,统计和机器学习工具箱™有附加的分类型号。
适合不同类型的模型,以丢失默认(LGD)数据。此示例演示以下方法:
使用消费者(零售)信用面板数据以可视化不同级别的默认(PDS)的观察到的概率。它还展示了如何适应Cox比例危害(pH)模型,也称为Cox回归,以预测PD。此外,它表明了如何执行压力测试分析以及如何模拟寿命PD和寿命期望的信用损失(ECL)值。
与消费者信用面板数据一起使用,以创建通过周期(TTC)和时间点(PIT)模型,并比较它们的默认值(PD)的各自概率。
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