创建或加载信号

在实时编辑器中，将噪声心电图(ECG)信号加载到MATLAB®工作空间中。绘制数据图。

负载noisyecg情节(noisyECG_withTrend)

心电信号有噪声。有几种噪声源可以影响信号，包括运动伪影、高频噪声和电源干扰。交互式设计一个滤波器来去除信号中的噪声。在住编辑器选项卡，展开任务列出并选择设计滤波器打开任务。

利用Kaiser窗设计低通FIR滤波器

要去除高频噪声，首先选择a低通滤波器冷杉筛选，并指定订单作为10．频率、幅度和算法参数的可用选项取决于所选的滤波器响应类型和滤波器顺序。

低通滤波器从输入信号中去除超出指定阈值的不需要的频率内容。在指定频率参数部分中,选择截止(6dB)频率从频率约束列表。当采样率已知时，可以进行选择赫兹从频率的单位列表。一个采样率选项将出现，您可以从工作区中的变量中选择抽样率。在本例中，采样率未知，因此指定归一化截止频率为0.3rad /样品。

对于FIR低通滤波器，在指定震级参数节中，可以指定约束来控制通带纹波和阻带衰减量。选择通带纹波和阻带衰减从大小限制列表。幅度约束和滤波器顺序也会影响滤波器的过渡宽度。

任务选择一个FIR约束最小二乘根据指定的频率和幅度参数默认设计算法。将设计选项保持默认设置。

在显示筛选器响应部分中,选择幅度和相位而且群时延使设计的滤波器响应可视化。在幅值图中，可以看到阻带中的衰减水平为60 dB。群延迟图显示了5个样本的延迟，并且滤波器是线性相位的。

的下面的箭头显示筛选器响应部分显示为设计的筛选器生成的代码。您可以在命令行上复制并粘贴代码，以手动编辑筛选器设计规范。

将所设计的滤波器应用于有噪声的心电信号。考虑滤波器引入的延迟并绘制结果。

负载designedFilterfilteredECG = filter(设计过滤器，noisyECG_withTrend);delay = grpdelay(designdfilter);Mdelay = mean(delay);filteredECG(1:mdelay) = [];情节(noisyECG_withTrend (1: end-mdelay))在情节(filteredECG)传说([“原始”，“过滤”)举行从

设计等纹波带阻FIR滤波器

像心电图监护仪这样的医疗设备可能会受到电磁干扰的影响。电源的工作频率一般为50hz或60hz。在这个例子中，从MIT-BIH心律失常数据库中提取的心电信号中加入了一个60 Hz的正弦波作为噪声[1]．采样率为360hz。要消除噪音，请打开设计滤波器设计了一个最小阶带阻FIR滤波器。将默认筛选器名称更改为bandstop60Hz．

指定频率的单位作为赫兹．若要指定抽样率，请输入值或从列表中选择抽样率变量。要出现在列表中，必须将采样速率变量保存在工作空间中。创建一个变量，fs，令它等于360Hz，然后选择fs从采样率列表。指定通带和阻带频率值，以衰减中心为60hz的10hz陷波滤波器在55 - 65hz之间的频率。

Fs = 360;

设置通带纹波2 (dB)来0．5并增加阻带衰减(dB)来80．

该任务默认为等纹波设计方法。显示滤波器的幅值和相位响应。

您也可以选择过滤信息从显示筛选器响应节查看有关所设计筛选器的其他详细信息。

负载ecg60Hz进入工作区。mat文件包含原始ECG信号，并添加了噪声(ecg60)和滤波后的信号(ecgFilt)．绘制两个信号以可视化滤波结果。

负载ecg60HzT = 0:1/fs:(length(ecg60)-1)/fs;plot(t，[ecg60 ecgFilt])“原始”；“过滤”])