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tf2zpk

转换传递函数滤波器参数为零极增益形式

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语法

(z,磷、钾)= tf2zpk (b, a)

描述

例子

［z，p，k) = tf2zpk (b，一个）求零矩阵z，极点向量p，以及相关的收益向量k从传递函数参数b和一个．该函数转换为多项式传递函数表示

H （ z ） ＝ B （ z ） 一个 （ z ） ＝ b 1 + b 2 z − 1 ⋯ + b n − 1 z − n + b n z − n − 1 一个 1 + 一个 2 z − 1 ⋯ + 一个 米 − 1 z − 米 + 一个 米 z − 米 − 1

将单输入/多输出(SIMO)离散时间系统转化为因子传递函数形式

H （ z ） ＝ Z （ z ） P （ z ） ＝ k （ z − z 1 ） （ z − z 2 ） ⋯ （ z − z 米 ） （ z − p 1 ） （ z − p 2 ） ⋯ （ z − p n ） ．

请注意

使用tf2zpk当处理以逆幂表示的传递函数时(1 +z1+z2）．一个类似的功能,tf2zp，在与正能量工作时更有用（年代2+年代+ 1)，例如在连续时间传递函数中。

例子

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打开生活的脚本

设计一个具有归一化截止频率的三阶巴特沃斯滤波器 0 ． 4 π rad /样品。求滤波器的极点、零点和增益。

[b] =黄油(3。4);(z,磷、钾)= tf2zpk (b, a)
z =3×1复杂-1.0000 + 0.00000 i -1.0000 + 0.00000 i
p =3×1复杂0.2094 + 0.5582i 0.2094 - 0.5582i 0.1584 + 0.00000 i
k = 0.0985

绘制极点和零点，以验证它们在预期的位置。

fvtool (b,,“polezero”-0.1)文本(真实(z),图像放大(z) -0.1,“\ bfZeros”，“颜色”，[0 0.4 0]) text(real(p)-0.1, imagag (p)-0.1，“\ bfPoles”，“颜色”, (0.6 0 0])

图过滤器可视化工具-极点-零Plot包含一个轴对象和其他类型的uitoolbar, uimenu对象。标题为Pole-Zero Plot的axis对象包含10个类型为line、text的对象。

输入参数

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传递函数分子系数，指定为向量或矩阵。如果b是一个矩阵，那么每一行呢b对应于系统的输出。b包含系数的降序幂z．的列数b必须等于一个．如果数字不同，通过填充零使它们相等。你可以使用这个函数eqtflength来完成这一任务。

数据类型:单|双

传递函数分母系数，指定为向量。一个包含系数的降序幂z．

数据类型:单|双

输出参数

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系统的零，以矩阵的形式返回。z在列中包含分子0。z有和输出一样多的列。

系统的极点，作为列向量返回。p包含传递函数的分母系数的极点位置

系统的增益，作为列向量返回。k包含每个分子传递函数的增益。

扩展功能

另请参阅

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