主要内容
平滑和去噪
Savitzky-Golay平滑，中值和Hampel滤波，去趋势化
从信号中去除不必要的峰值、趋势和异常值。使用Savitzky-Golay滤波器、移动平均、移动中值、线性回归或二次回归来平滑信号。
应用程序
| 信号分析仪 | 可视化和比较多个信号和光谱 |
功能
去趋势 |
消除多项式趋势 |
filloutliers |
检测并替换数据中的异常值 |
hampel |
使用Hampel标识符移除离群值 |
isoutlier |
找出数据中的异常值 |
medfilt1 |
一维中值滤波 |
movmad |
移动中位数绝对偏差 |
movmedian |
移动平均 |
sgolay |
Savitzky-Golay滤波器设计 |
sgolayfilt |
Savitzky-Golay过滤 |
smoothdata |
平滑噪声数据 |
主题
发现数据中的重要模式，同时排除噪声、异常值和其他无关信息。
去掉那些阻碍数据分析的不相关的整体模式。
滤除经常破坏测量的60hz振荡。
使用中值滤波从数据中消除不必要的瞬态。
重新取样并插值不规则间隔测量的数据。
使用简化的Hampel算法来检测和删除异常值。
你也可以从以下列表中选择一个网站:
