主要内容

包络提取

这个例子展示了如何提取信号的包络。

创建一个双边带调幅信号。载波频率为1khz。调制频率为50hz。调制深度为100%。采样率为10khz。

t = 0:1e-4:0.1;x = (1 + cos(2 *π* 50 * t))。* cos(2 *π* 1000 * t);情节(t, x) xlim (0.04 [0])

使用该提取信封希尔伯特函数。包络线是计算的解析信号的幅度希尔伯特.画出原信号的包络线。的名称-值对参数情节函数,以供稍后使用。解析信号的幅值捕获了信号缓慢变化的特征,而相位包含了高频信息。

y =希尔伯特(x);env = abs (y);plot_param = {'颜色', [0.6 0.1 0.2],“线宽”2};情节(t, x)情节(t [1; 1] * env plot_param {:})xlim(0.04[0])标题(“希尔伯特包络”

也可以使用信封函数直接生成信号包络线并修改其计算方式。例如,你可以调整希尔伯特滤波器的长度来找到解析包络线。使用过小的滤波器长度会导致包络变形。

fl1 = 12;[Up1,lo1] =信封(x,fl1,“分析”);fl2 = 30;[呼吁,lo2] =信封(x, fl2“分析”);param_small = {'颜色'(0.9 0.4 0.1),“线宽”2};param_large = {'颜色'(0.4 0 0),“线宽”2};情节(t, x)p1 =情节(t up1 param_small {:});情节(t, lo1 param_small {:});p2 =情节(t)呼吁,param_large {:});情节(t, lo2 param_large {:});持有传奇([p1 p2),“fl = 12”“fl = 30”)XLIM([0 0.04])标题(“分析信封”

您可以使用滑动窗口生成移动的RMS信封。使用窗口长度太小会导致包络变形。使用一个太大的窗口长度来平滑包络。

WL1 = 3;[UP1,LO1] =信封(X,WL1,“rms”);wl2 = 5;[呼吁,lo2] =信封(x, wl2“rms”);wl3 = 300;[整齐,lo3] =信封(x, wl3“rms”);情节(t, x)p1 =情节(t up1 param_small {:});情节(t, lo1 param_small {:});p2 =情节(t)呼吁,plot_param {:});情节(t, lo2 plot_param {:});p3 =情节(t,整齐,param_large {:});情节(t, lo3 param_large {:})传奇([p1 p2 p3),“王= 3”'wl = 5'“王= 300”)XLIM([0 0.04])标题(“RMS信封”

您可以通过使用样条插值在局部极大值上生成峰值包络,局部极大值由可调数量的样本隔开。过多地分散样本会使信封变得光滑。

np1 = 5;[up1, lo1] =信封(x, np1'顶峰');np2 = 50;[呼吁,lo2] =信封(x, np2'顶峰');情节(t, x)p1 =情节(t up1 param_small {:});情节(t, lo1 param_small {}): p2 =情节(t,呼吁,param_large {:});情节(t, lo2 param_large {:})传奇([p1 p2),'np = 5'“np = 50”)XLIM([0 0.04])标题(“包络峰值”

增加峰分离参数可以减小噪声对杂散峰的影响。在信号中引入随机噪声。使用5个样本间隔来观察噪声对峰值包络线的影响。间隔25个样本重复这个练习。

RNG.默认的Q = x + randn(size(x))/10;np1 = 5;[up1, lo1] =信封(np1问,'顶峰');NP2 = 25;[UP2,LO2] =信封(Q,NP2,'顶峰');情节(t, q)p1 =情节(t up1 param_small {:});情节(t, lo1 param_small {}): p2 =情节(t,呼吁,param_large {:});情节(t, lo2 param_large {:})传奇([p1 p2),'np = 5'“np = 25”)XLIM([0 0.04])标题(“包络峰值”

另请参阅

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