主要内容
转换、相关性和建模
互相关，自相关，傅里叶，DCT, Hilbert, Goertzel，参数建模，线性预测编码
Signal Processing Toolbox™提供了一些函数，可以计算信号的相关性、卷积和变换。使用快速傅里叶变换将数据分解为频率分量。通过将信号与传递函数进行卷积来过滤信号。使用相关性来量化信号的相似性。使用离散余弦变换压缩数据。
- 转换
傅里叶，啁啾Z, DCT，希尔伯特，倒频谱，沃尔什-阿达玛德 - 相关和卷积
互相关，自关，互相协方差，自协方差，线性和循环卷积 - 信号建模
线性预测，自回归(AR)模型，Yule-Walker, Levinson-Durbin
特色的例子
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