光谱分析
功率谱，连贯，窗口
信号处理工具箱™提供了一系列频谱分析功能和应用程序，可让您表征信号的频率内容。基于FFT的非参数方法，例如Welch的方法或期间图，没有关于输入数据的假设，并且可以与任何类型的信号一起使用。参数和子空间方法，如Burg，协方差和音乐，并纳入了信号的先验知识，可以产生更准确的光谱估计。
使用LOMB-SCAPLING方法计算非均匀采样信号的功率谱或具有缺失样品的信号。通过估计它们的光谱相干性来测量频域中的信号相似度。设计和分析汉明，Kaiser，高斯和其他数据窗口。
- 光谱估计
期刊，韦尔奇和LOMB粉末PSD，连贯，传递函数，频率重新分配 - 参数谱估计
Burg，Yule-Walker，协方差和改装协方差方法 - 子空间方法
频率和假谱估计，多个信号分类（音乐），根音乐 - 视窗
汉明，布莱克曼，巴特利特，谢菲夫，泰勒，凯撒
相关信息
特色例子
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