选择一个应用程序来标记地面真相数据

决定使用哪个应用程序来标记地面真相数据:图片标志,贴标签机视频,地面实况贴标签机,激光雷达贴标签机,信号贴标签机,或音频贴标签机。

基于深度学习的雷达和通信波形分类(相控阵系统工具箱)

这个例子展示了如何使用Wigner-Ville分布(WVD)和深度卷积神经网络(CNN)来分类雷达和通信波形。

基于深度学习的行人和骑自行车者分类(雷达工具箱)

利用深度学习网络和时频分析，根据行人和骑自行车者的微多普勒特征进行分类。

基于小波时间散射的音乐类型分类(小波工具箱)

这个例子展示了如何使用小波时间散射和音频数据存储对音乐节选的类型进行分类。

心音数据的小波时间散射分类(小波工具箱)

这个例子展示了如何使用小波时间散射和支持向量机(SVM)分类器来分类人的心音图(PCG)记录。金宝app

利用内存不足特征训练语音数字识别网络

使用转换后的数据存储在内存不足的听觉声谱上训练语音数字识别网络。