您可以使用计算机视觉工具箱™、自动驾驶工具箱™、激光雷达工具箱™和信号处理工具箱™应用程序来标记地面真实数据。使用这些标记的数据来验证或训练诸如图像分类器、目标探测器、语义分割网络、实例分割网络和深度学习应用程序等算法。标签应用程序的选择取决于几个因素,包括支持的数据源、标签和自动化类型。金宝app
一个关键代价是您想要标记的数据类型。
如果您的数据是图像集合,请使用图片标志(计算机视觉工具箱)应用程序。一个图片收藏是一组大小可能不同的无序图像。例如,您可以使用该应用程序为图书图像添加标签,以训练分类器。的图片标志还可以处理非常大的图像(至少一个维度> 8k)。
如果您的数据是单个视频或图像序列,则使用贴标签机视频(计算机视觉工具箱)应用程序。一个图像序列是一组类似于视频的有序图像。例如,你可以使用这个应用程序来标记在高速公路上行驶的汽车的视频或图像序列,以训练物体检测器。
如果您的数据包含多个时间重叠信号,如视频、图像序列或激光雷达信号,请使用地面实况贴标签机(自动驾驶工具箱)应用程序。例如,您可以将由安装在车辆上的多个传感器捕获的单个场景的数据标记。
如果你的数据只是激光雷达信号,请使用激光雷达贴标签机(LIDAR工具箱).例如,你可以使用这个应用程序来标记从点云传感器捕获的数据。
如果您的数据包含单通道或多通道一维信号,请使用信号贴标签机.例如,您可以标记生物医学、语音、通信或振动数据。要执行特定于音频的任务,如语音检测、语音到文本的转录和录制新的音频,请使用音频贴标签机(音频工具箱)应用程序。
这个表格总结了标签应用的主要特点。
标签的应用 | 数据源 | 标签的支持金宝app | 自动化 | 附加的功能 |
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图片标志(计算机视觉工具箱) |
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贴标签机视频(计算机视觉工具箱) |
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地面实况贴标签机(自动驾驶工具箱) |
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激光雷达贴标签机(LIDAR工具箱) |
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信号贴标签机 |
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音频贴标签机(音频工具箱) |
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