主要内容

描述性统计

峰值，均方根水平，峰值幅度，峰值因子，动态时间翘曲，CUSUM控制图，编辑距离

使用findpeaks.定位信号的局部最大值，并按高度、宽度或日珥对峰值进行排序。确定信号的波峰因子peak2rms函数和计算公共描述性统计，如最大值，最小值，标准偏差，和均方根水平。在更大的数据集中搜索感兴趣的信号，并及时对齐信号。定位信号突然变化或漂移超过目标范围的点。标记信号用于分析或机器和深度学习应用。

应用程序

信号分析仪 可视化和比较多个信号和光谱
信号贴标签机 标签信号属性，地区和兴趣点

功能

全部展开

cummax 累计最大
康明 累计最低
信封 信号包络线
马克斯 数组的最大元素数
意思 数组的平均值或平均值
meanfreq 平均频率
medfreq 中位数频率
中位数 数组中值
最小值 数组的最小元素
movmad. 移动中位绝对偏差
movmedian 移动平均
peak2peak 最大到最小差异
peak2rms Peak-magnitude-to-RMS比率
rms. 均方根水平
rssq 根总和平方水平
SEQPERIOD. 计算序列周期
性病 标准偏差
var 方差
alplensignals. 通过延迟最早的信号来对齐两个信号
cusum 使用累积总和检测均值的小变化
DTW. 动态时间翘曲信号之间的距离
edr. 编辑真实信号的距离
findchangepts 发现信号的突变
finddelay 估计信号之间的延迟
findpeaks. 找到当地的最大值
findsignal. 使用相似性搜索找到信号位置
labeledSignalSet 创建标记信号集
signallabledefinition. 创建信号标签定义
signalMask 修改和转换信号掩码，提取感兴趣的信号区域
binmask2sigroi 将二进制掩码转换为ROI限制矩阵
扩展冠军 将感兴趣的信号区域扩展到左和右
extractsigroi 提取感兴趣的信号区域
mergesigroi 合并感兴趣的信号区域
removesigroi. 移除感兴趣的信号区域
shortensigroi 缩短左右兴趣的信号区域
sigroi2binmask 将ROI限制的转换为二进制掩码

主题

定期波形的RMS值

找到正弦波，方波和矩形脉冲系的根均方值。

查找数据峰值

在一组数据中找到局部最大值，并确定这些峰值是否周期性出现。

突出

的突出峰的大小是指峰因其固有高度和相对于其他峰的位置而突出的程度。

智能手机部署的人类活动识别Simulink模型金宝app(统计和机器学习工具箱)

从分类simulink生成代码金宝app®准备部署到智能手机的模型。

选择一个应用程序来标记地面真实数据

决定使用哪个应用程序来标记ground truth数据:图片标志,贴标签机视频,地面实况贴标签机,激光雷达贴标签机,信号贴标签机,或音频贴标签机。

特色的例子

测量信号相似之处

测量信号相似之处

比较不同采样率的信号，测量延迟，比较频率内容;在测量中找到一个信号，确定它是否具有周期性。
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从生理信号中提取分类特征

从生理信号中提取分类特征

量化跨步时间间隔，测量步行模式相似性;构造一个特征向量对信号进行分类。
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利用深度学习网络对心电信号的QRS波和R峰进行标记

利用深度学习网络对心电信号的QRS波和R峰进行标记

使用信号贴标签机找到和标记QRS复合物和ECG信号的R峰值。
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使用外部API在音频信号中标注语音

使用外部API在音频信号中标注语音

使用信号贴标签机在音频信号中标注语音。
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标记信号属性、感兴趣区域和点

标记信号属性、感兴趣区域和点

使用信号贴标签机标记属性，区域。以及一组鲸歌的有趣之处。
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峰值分析

峰值分析

在嘈杂的信号中找到峰值，并测量它们的幅度和它们之间的距离。
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检测病毒爆发和信号的显著变化

检测病毒爆发和信号的显著变化

使用累积和和变化点检测确定信号中的重大变化或爆发。
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在数据中寻找信号

在数据中寻找信号

找到完全且密切匹配的信号，并允许通过翘曲时间轴来进行采样的变化。
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信号处理工具箱文档

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用MATLAB进行深度学习信号处理

用MATLAB进行深度学习信号处理

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