开始使用图像标签
这图像贴标器App提供了一种简单的方法来交互式创建各种形状，以标记为兴趣区域（ROI）标签。您可以在图像或图像序列中创建矩形，折像素，像素和多边形ROI标签和场景标签。
您可以使用标记的数据来验证或训练算法，例如图像分类器，对象检测器和语义和实例分段网络。选择标签绘图工具创建ROI标签时，请考虑您的应用程序。有关如何为应用程序选择正确的标签类型和绘图工具的详细信息，请参阅ROI标签、子标签和属性．
此示例通过向您展示如何：
加载未标记的数据
从图像集合中手动标记图像帧。
使用自动化算法自动跨图像帧标记。
导出标记的地面真理数据。
ROI和场景标签定义
一个ROI标签对应于矩形，折线，像素或多边形区域的目标。这些标签包含两个组件：标签名称，例如“汽车”和您创建的区域。
一种现场标签描述了一个场景的性质，例如“晴朗”。您可以将此标签与框架相关联。
加载未标记的数据
您可以从文件夹中加载存储在数据存储中的图像，或加载以前的贴标程序会话。图像必须可读imread．
以编程方式加载数据
以编程方式从数据存储量加载图像：
从图像文件夹中创建数据存储：
imageFolder = fullfile(toolboxdir('vision')，'vision '，'boats') imds = imageDatastore(imageFolder)加载数据存储:
imageLabeler (imd)
以编程方式加载图像文件夹：
imagefolder = fullfile（toolboxdir（'vision'），'VisionData'，'船只'）ImageLabeler（imageFolder）
直接从应用加载数据
从中打开应用程序应用标签，下面图像处理和计算机视觉．点击进口要加载图像或单击开放会议打开已保存的会话。
创建标签定义
定义要绘制的标签。在此示例中，您可以在应用程序中直接定义标签。从MATLAB定义标签®命令行，使用LANENDEFINITIONCREATOR.．
创建ROI标签
一个ROI标签是对应于图像中的感兴趣区域（ROI）的标签。您可以定义这些ROI标签类型。
矩形-围绕图像中的物体，如车辆、船只、建筑，绘制2d矩形边框标签。预计长方体- 在图像中的物体周围绘制3-D边界框标签，例如车辆，船，建筑物。线—绘制线性roi标记线，如车道边界。像素标签- 绘制像素，以标记各种类，例如道路或天空，用于语义分割。有关像素标签的更多信息，请参阅语义分割标签像素．多边形- 围绕物体绘制多边形标签。您可以标记同一类的独特实例。有关绘制多边形ROI标签的详细信息和语义分段网络，请参阅使用多边形的标签对象
有关这些ROI标签定义的更多详细信息，请参阅ROI标签、子标签和属性．
在这个例子中，您定义了a船组用于标记船只类型，然后创建矩形ROI标签帆船和一个油轮．控制在标签期间显示ROI标签名称，请选择在徘徊那总是,或从来没有来自显示ROI标签下拉菜单。
在里面ROI标签窗格中，单击标签．
创建一个
矩形标签类型命名帆船．还可以通过单击预览颜色来更改标签颜色。
从
集团下拉菜单，选择新组…命名这个组船点击好吧．
这船组名出现在ROI标签窗格与标签帆船创建。通过左键单击和上下拖动标签，可以将列表中的标签移动到列表中的不同位置或组。
添加第二种类型船标签，选择组船，然后点击标签．名字的标签油轮．点击好吧．
选择帆船子标签，然后用鼠标在帆船周围画一个矩形ROI。选择油轮在油轮周围画一个ROI。
创建子印花
一种Sublabel.是一种与父ROI标签对应的ROI标签。每个子宫标签必须属于或作为一个特定标签所定义的孩子ROI标签窗格。例如，在海洋场景中，帆船标签可能有用于帆的子标签。有关子标签的详细信息，请参见ROI标签、子标签和属性．
为帆定义一个子标签。
在里面ROI标签窗格中，单击帆船标签。
点击Sublabel.．
创建一个
矩形sublabel命名帆并且可选地写下描述。点击好吧．这帆Sublabel出现在ROI标签窗格。子标签嵌套在选定的ROI标签下，帆船，默认情况下具有与其父标签相同的颜色。
您可以在标签下添加多个子标签。您还可以拖放Sublabels以在列表中重新排序，并右键单击任何标签以获取其他编辑。
在里面ROI标签窗格，选择帆sublabel。
在图像框架中，选择帆船标签。选中时标签会变成黄色。您必须选择帆船标签(父ROI)，然后才能为其绘制子标签。
画帆每个帆的子标签。
子标签不能有自己的子标签，只能与矩形或折线ROI标签一起使用。
创建ROI属性
一个ROI属性指定有关ROI标签或Sublabel的其他信息。例如，在驾驶场景中，属性可以包括车辆的类型或颜色。在海洋场景中，属性可能包括帆船的类型或帆。您可以定义这些类型的ROI属性。
数值-指定一个数字标量属性，例如标记车辆上的门数或帆船上的帆数。细绳-指定一个字符串标量属性，例如车辆或船只的颜色。逻辑- 指定逻辑真或假属性，例如车辆是否在运动或船正在使方法。列表-指定预定义字符串的下拉列表属性，例如车辆或船只的制造或模型。
有关这些属性类型的更多详细信息，请参阅ROI标签、子标签和属性．
向Label添加属性。
在里面ROI标签窗格中，选择帆船标签并点击属性．
在里面属性名称框,输入
帆船蒂．将属性类型设置为列表．在里面列出项目部分，键入不同类型的帆船，如
蒙霍尔那双体船,多船体在美国，每条线路都有自己的线路。可以选择给属性一个描述，然后单击好吧．选择一个帆船ROI标签。在里面属性和Sublabels窗格中，选择适当的帆船蒂该车辆的属性值。
您还可以将属性添加到sublabels。添加属性帆sublabel表示它是尖头或主恐惧症。
在里面ROI标签窗格中，选择帆sublabel并单击属性．
在里面属性名称框,输入
sailRaised．将属性类型设置为逻辑．离开默认值设置空的，可选地编写描述，然后单击好吧．在场景中选择一个帆。在右边的窗格中，设置适当的ISON.属性值，或将属性值设置为
空的．
若要删除某个属性，请右键单击ROI标签或子标签，然后选择要删除的属性。删除属性将从所有先前创建的ROI标签注释中删除属性信息。
创建场景标签
一种现场标签定义整个场景的附加信息。使用场景标签来描述条件，如灯光和天气，或事件，如车道改变或帆点。
创建一个场景标签以应用于图像。
在应用程序的左窗格中，选择场景标签旁边的ROI标签标签。
点击定义新的场景标签，并在标签名称框中，输入一个名为
白天．更改标签定义的颜色为浅蓝色，以反映场景标签的性质。下颜色参数，点击颜色预览并选择标准的浅蓝色。然后,单击好吧关闭颜色选择窗口。
离开集团参数设置为默认值
没有任何然后点击好吧．这场景标签窗格显示场景标签定义。
点击适用于图像申请
白天标签到现场。出现一个复选标记的场景标签。要编辑或删除场景标签，请右键单击标签，然后选择编辑标签或删除标签．
标签地面实况
您可以手动标记图像，使用合适的内置自动化算法，创建新算法，或导入算法。
手工标记地面真相
ROI和场景标签是为整个会话和所有图像定义的，但必须为每个图像绘制标签和子标签并更新属性信息。
使用自动化算法标记地面真理
为了加快标记过程，您可以使用一个自动化算法来标记剩余的图像。从应用程序工具条中选择其中一种自动化算法自动标签>选择算法部分。
使用自动化算法后，您可以手动标记Sublabel和属性信息的剩余帧。
为了进一步评估您的标签，您可以查看标记的地面真理的视觉摘要。从App ToolStrip，选择查看标签摘要．使用本摘要将框架，标签频率和场景条件进行比较。有关更多详细信息，请参阅查看地面真理标签摘要．此摘要不显示子标签或属性。
出口标签地面真相
您可以将标记的地面真相导出到MAT文件或MATLAB工作区中的变量。在这两种情况下，将标记的地面真相存储为一个地面对象。您可以使用这个对象来训练基于深度学习的计算机视觉算法。有关更多详细信息，请参阅对象检测和语义分割的培训数据．
笔记
如果导出像素数据，则像素标签数据和ground truth数据会分别保存在不同的文件中，但会保存在同一个文件夹中。有关使用导出像素标签时的注意事项，请参见贴标程序应用程序如何存储导出像素标签．
在此示例中，您将标记的地面真相导出到MATLAB工作区。从App ToolStrip，选择出口标签>到工作区．导出的MATLAB变量为GTRUTH.．
显示导出的属性地面对象。导出对象中的信息可能与此处显示的信息不同。
GTRUTH.
gtruth =带有属性的地面：DataSource：[1×1 TountTruthDataSource] LabEldefinitions：[2x6表] Labeldata：[531×3时间表]
数据源
数据源是A.地下adatasource.包含图像或视频和时间戳的路径的对象。显示此对象的属性。
gTruth。数据源
使用matlab\toolbox\vision\visiondata\visiontraffic. png文件属性avi TimeStamps: [531×1 duration]
标签定义
LabelDefinitions是一个包含有关标签定义的信息的表。此表不包含有关在视频帧上绘制的标签的信息。要在自己的Mat文件中保存标签定义，请从App ToolStrip中选择保存>标签定义．然后，您可以通过选择将这些标签定义导入其他应用程序会话中导入文件．
显示标签定义表。每一行包含有关ROI标签定义或场景标签定义的信息。如果导出像素标签数据，则LabelDefinitions表还包括一个Pixellabelid.列，其中包含每个像素标签定义的ID号。
gTruth。标签Definitions
ans = 3×6表名称类型LabelColor组说明层次结构______________________________________________________ 3 double} {'车辆'} {0×0 char} {1×1结构} {'卡车'}矩形{1×3双} {'车辆'} {0×0 char} {0×0 double} {'sunny'}场景{1×3 double} {'天气'} {0×0 char} {0×0双}
之内LabelDefinitions， 这等级制度列存储关于父ROI标签的子标签和属性定义的信息。
控件的子标签和属性信息车标签。
gtruth.labeldefinitions.hierarchy {1}
ans = struct with fields: numDoors: [1×1 struct] color: [1×1 struct] inMotion: [1×1 struct] carType: [1×1 struct] headlight: [1×1 struct] Type:矩形
显示有关的信息前灯sublabel。
gtruth.labeldefinitions.hierarchy {1} .Headlight
ans = struct with字段：类型：矩形描述：''颜色：[0.5862 0.8276 0.3103] ISON：[1×1结构]
显示有关的信息carType属性。
gtruth.labeldefinitions.hierarchy {1} .cartype
ans = struct with字段：listItems：{3×1 cell}描述：''
保存应用程序会话
从App ToolStrip，选择保存并保存应用程序会话的MAT文件。已保存的会话包括数据源，标签定义和标记的地面真相。它还包括您的会话偏好，例如应用程序的布局。要更改布局选项，请选择布局．
在会话期间的任何时间，您都可以选择新会话开始一个新的会话。您可以选择保存或取消当前会话。
当您选择时，应用程序会话mat -文件与导出的ground truth mat -文件是分开的出口>从文件．要将标记为基本的数据分享，作为最佳实践，分享包含该的地面真实垫文件地面对象，而不是应用程序会话sop文件。有关更多详细信息，请参阅分享和存储标记地面真相数据．
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