sbiofitstatusplot

情节状态非线性mixed-effects估计

语法

停止= sbiofitstatusplot (β,状态,状态) 停止= sbiofitstatusplot (β,状态,状态,fenames)

停止= sbiofitstatusplot (β,状态,状态)初始化或更新一个阴谋的固定效果,β可能性,日志状态.fval随机效应的方差,诊断接头(状态.Psi)。

该函数返回一个输出(停止),以满足需求“OutputFcn”选择nlmefit或nlmefitsa。为sbiofitstatusplot的价值,停止总是假。

停止= sbiofitstatusplot (β,状态,状态,fenames)指定固定后果的名字fenames。

使用sbiofitstatusplot获取状态信息NLME配件时使用sbiofitmixed函数。指定@sbiofitstatusplot为“OutputFcn”一个领域statset选择结构,然后通过结构作为输入参数sbiofitmixed。

此外,您可以设置“ProgressPlot”名称-值对参数真正的当您运行sbiofitmixed。这个函数sbiofitmixed然后调用sbiofitstatusplot在每个函数的迭代。有关详细信息,请参见情节进展。

β

当前的固定效果

状态

包含几个字段的结构

场	价值
`内心的`	结构描述当前状态ALT和圈内的内部迭代过程,字段: `过程` `“PNLS”`,`LME的`,或`“没有”`当程序`“ALT”` `“PNLS”`,`“PLM”`,或`“没有”`当程序`“一圈”` `状态`- - - - - -`“init”`,`“通路”`,`“完成”`,或`“没有”` `迭代`——整数从0开始,或南
`过程`	`“ALT”`或`“一圈”`
`迭代`	整数从0开始
`fval`	当前对数似
`ψ`	当前随机协方差矩阵
`θ`	当前的参数化`ψ`
`均方误差`	电流误差方差

`状态`	要么`“init”`,`“通路”`,或`“完成”`。

fenames

特征向量,字符串,字符串向量,或单元阵列特征向量指定固定效应的名字

获取状态信息NLME配件:

%创建一个statset选项与“OutputFcn”。fitOptions。选择= statset (OutputFcn, @sbiofitstatusplot);%通过sbiofitmixed功能结构。结果= sbiofitmixed (…,fitOptions);

介绍了R2009b