主要内容

frest.createStep

包:弗列斯特

创建步骤输入信号

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语法

输入= frest.createStep(名称,值)

描述

一个阶跃输入信号的初始值0和转换到步后指定步长值指定的时间。当执行频率响应估计,步骤输入快速模拟和可能是有用的作为一个第一次尝试当你没有太多知识系统你想估计。然而,激励的振幅下降迅速,越来越频繁。因此,低阶步信号最好用来识别植物,最慢的波兰人占主导地位。步骤输入不建议用于评估在一个广泛的频率。

当你使用一个阶跃输入信号的估计,返回的频率估计的朋友模型依赖于信号的长度和采样时间。他们获得的频率输入信号的快速傅里叶变换(见的算法部分frestimate)。

更多信息在输入信号频率响应估计,明白了估计输入信号。

例子

输入= frest.createStep (名称,值)创建一个阶跃输入信号频率响应估计使用使用一个或多个指定选项名称-值对参数。

例子

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打开生活的脚本

创建一个阶跃输入信号与一个默认样本时间和以下属性:

  • 步的时候5秒

  • 的步长0.1

  • 总持续时间15秒

输入= frest.createStep (“StepTime”5,“StepSize”,0.1,“FinalTime”15)
timeseries共同的属性:名称:“创建弗列斯特。createStep效用的时间:把TimeInfo设为[15001 x1双]:tsdata。timemetadata数据:[15001 x1双]DataInfo: tsdata.datametadata

情节一步信号。

情节(输入)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象与时间序列图标题:创建与弗列斯特。createStep效用,包含时间(秒),ylabel创建弗列斯特。createStep工具包含一个类型的对象。

输入参数

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名称-值参数

指定可选的双参数作为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和吗价值相应的价值。名称-值参数必须出现在其他参数,但对的顺序无关紧要。

R2021a之前,用逗号来分隔每一个名称和值,并附上的名字在报价。

例子:“t”, 0.01设置输入信号采样时间0.01

样本的输入信号在几秒钟内,指定为逗号分隔“t”,紧随其后的是一个积极的标量。

一步的输入信号转换的时候0来StepSize,指定为逗号分隔“StepTime”其次是积极的标量。

StepTime必须小于FinalTime

步长,指定为逗号分隔“StepSize”其次是一个非零的标量。输入信号是有价值的StepSize后StepTime秒。

输入信号持续时间以秒为单位,指定为逗号分隔“FinalTime”其次是积极的标量。

FinalTime必须大于StepTime

输出参数

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阶跃输入信号频率响应估计,作为一个返回timeseries对象。

查看你的输入信号的阴谋,类型情节(输入)。

版本历史

介绍了R2009b

另请参阅

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