频率响应估计基础

频率响应估计基础

频率响应描述了一种系统，以正弦输入的稳态响应。金宝appSimulink的控制设计让您估计模型的频率响应或进行物理设备的在线估计。

• 估算频率响应使用型号线性化
• 使用型号线性化估计频率响应与基于线性输入
• 在命令行估算频率响应

分析估计频率响应

当您执行频率响应估计，您可以通过检查原始模拟响应分析结果和FFT用于将其转换为一个估计的频率响应。

估计输入信号

估计输入信号

对于频率响应估计，软件注入输入信号和措施的响应。可以使用预定义的信号类型，例如sinestream或线性调频脉冲信号，或者创建一个任意的输入信号。

• Sinestream输入信号
• 线性调频信号的输入
• PRBS输入信号
• 修改估计输入信号

噪声和时变输入

禁止噪声源在频率响应估计

噪声源可以在该线性化输出点的信号干扰和产生不准确的估计结果。

估计与噪音使用信号处理工具箱频率响应模型

您也可以使用信号处理工具箱™软件，其中包括窗口和平均估计的频率响应模型。

估计与噪声使用系统辨识工具箱频率响应模型

您也可以使用系统辨识工具箱™软件估计频率响应模型。

在频率响应估计时变源块的影响

随时间变化的源块驱动模型远离线性化系统，其防止达到稳态响应的工作点。

线性化的验证

验证线性化的频域

您可以通过估计非线性模型的频率响应和执行结果与线性模型的响应比较评估您的线性化结果的准确性。

线性化验证的频域使用FRESTIMATE

可以通过估计非线性模型的频率响应评估在命令行的线性化结果的准确性。

验证线性化的时域

您可以通过比较非线性模型的模拟输出和线性模型评估你的线性化结果的准确性。

代码生成

生成MATLAB代码重复或批频率响应估计

MATLAB生成^®脚本或功能使用模型线性化的频率响应估计。

故障排除

管理估计速度和存储

通过减少估计时间和内存需求的频率响应估计性能。

• 加快频率响应估计中的并行计算

故障排除频率响应估计

如果您预计的频率响应不符合你的系统的预期行为，你可以使用时域和频域响应图，以帮助改善的结果。