主要内容
高斯混合分布
拟合，评估，并生成随机样本从高斯混合分布
一个高斯混合分布是由多元高斯分布分量组成的多元分布。每个成分由其均值和协方差定义，混合物由混合比例向量定义。创建一个分布对象gmdistribution将模型拟合至数据(fitgmdist)或指定参数值(gmdistribution)．然后，使用对象函数执行聚类分析(集群，后，泰姬陵)，评估分布(提供，pdf)，并生成随机变量(随机)．
功能
主题
创建一个已知的，或完全指定的，高斯混合模型(GMM)对象。
从一个多元正态分布模拟数据，然后拟合一个高斯混合模型(GMM)的数据。
使用完全指定的高斯混合模型(GMM)模拟数据gmdistribution对象和随机函数。
将数据划分为不同大小和相关结构的集群。
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