主要内容
簇
利用高斯混合分布构造聚类
语法
描述
例子
群集数据
通过使用mvnrnd函数。使用fitgmdist函数。然后，使用簇函数将数据划分为由拟合的GMM组件确定的两个簇。
定义两个二元高斯混合分量的分布参数（均值和协方差）。
mu1=[2]；%第一分量的平均值sigma1=[20；01]；%第一分量的协方差mu2=[-2-1]；%第二分量的平均值sigma2=[10；01]；%第二分量的协方差
从每个组件生成相等数量的随机变量，并将两组随机变量组合在一起。
rng(“默认”)%为了再现性r1=mvnrnd（mu1，sigma11000）；r2=mvnrnd（mu2，sigma21000）；X=[r1；r2]；
组合数据集X包含两个二元高斯分布混合后的随机变量。
将双组分GMM安装到X.
gm=fitgmdist（X，2）；
情节X利用分散.可视化安装的模型转基因的利用pdf和福康图尔.
数字散点（X（：，1），X（：，2），10，'.')%点大小为10的散点图持有在…上gmPDF=@（x，y）arrayfun（@（x0，y0）pdf（gm，[x0-y0]），x，y）；fcontour（gmPDF，[-68-46]）
通过将拟合的GMM和数据传递给簇.
idx=簇（gm，X）；
使用gscatter创建按分组的散点图的步骤idx.
图；gscatter（X（：，1），X（：，2），idx）；图例(“集群1”,“集群2”,“位置”,“最好的”);
输入参数
输出参数
在R2007b中引入
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