步骤1.从标准均匀分布生成随机数。

采用兰特从间隔（0,1）上的均匀分布生成1000个随机数。

RNG（'默认'）重复性的％u =兰特（1000,1）;

反演方法依赖于连续累积分布函数（CDF）在开放间隔（0,1）上均匀的原理。如果 $$你$$是（0,1）的均匀随机数，然后 $$X=F^{-1}（你）$$生成随机数 $$X$$从任何连续分布与指定的CDFF。

步骤2.从威布尔分布生成随机数。

使用逆累积分布函数从带有参数的Weibull分布生成随机数a = 1和B = 1这对应于概率你。绘制结果。

X = WBLINV（U，1,1）;直方图（x，20）;

直方图显示使用Weibull反常CDF功能生成的随机数Wlininv.有一个weibull分布。

步骤3.从标准正态分布生成随机数。

相同的价值你通过使用所需分布的逆CDF的相同过程，可以从任何分布，例如标准正常生成随机数。

图x_norm = norminv（u，1,1）;直方图（X_NORM，20）

直方图显示，通过使用标准正常逆CDF诺考，从中生成的随机数你现在有标准的正态分布。