随机数生成

统计和机器学习的工具箱™支持金宝appT.he generation of random numbers from various distributions. Each random number generator (RNG) represents a parametric family of distributions. RNGs return random numbers from the specified distribution in an array of the specified dimensions.

不支持特定分布的其他随机数生成功能包括：金宝app

统计和机器学习工具箱软件的RNG依赖于Matlab^®通过默认随机数流通过兰格ydF4y2Baand兰德功能，每个RNG使用讨论的技术之一普通伪随机数代生成方法从给定分发生成随机数。

通过控制默认的随机数流及其状态，您可以控制RNG在统计和机器学习工具箱软件中的应用程序如何生成随机值。例如，要从RNG再现相同的值序列，您可以保存和恢复默认流状态，或重置默认流。有关管理默认随机数流的详细信息，请参阅使用randstream管理全局流。

MATLAB每次启动时都会将默认随机数流初始化到同一状态。因此，统计和机器学习工具箱软件中的RNG将为每个MATLAB会话生成相同的值序列，除非您在启动时修改该状态。一种简单的方法是要添加命令初创物如

RNG.洗牌

将MATLAB的默认随机数流初始化为每个会话的不同状态。

下表列出了支持的分布及其各自的随机数生成函数。金宝app

分配	随机数生成函数
bet	`贝纳德`那`随机`那`兰特T.ool`
一键	`binornd`那`随机`那`兰特T.ool`
Birnbaum-Saunders.	`随机`
毛刺型xii.	`随机`那`兰特T.ool`
Chi-Square	`Chi2rnd.`那`随机`那`兰特T.ool`
Clayton Copula.	`copularnd.`
幂数	`Exprnd.`那`随机`那`兰特T.ool`
极值	`Evrnd.`那`随机`那`兰特T.ool`
F	`烦扰`那`随机`那`兰特T.ool`
Frank copula	`copularnd.`
伽玛	`GAMRND.`那`兰格`那`随机`那`兰特T.ool`
高斯谱系	`copularnd.`
高斯混合物	`随机`
广义极值	`Gevrnd.`那`随机`那`兰特T.ool`
Generalized Pareto	`gprnd`那`随机`那`兰特T.ool`
几何	`Geornd.`那`随机`那`兰特T.ool`
gumbel copula.	`copularnd.`
半正常	`随机`那`兰特T.ool`
超距离	`卫生症`那`随机`那`兰特T.ool`
逆高斯	`随机`
逆情	`Iwishrnd.`
约翰逊系统	`约翰林`
核心	`随机`
物流	`随机`
loglogistic.	`随机`
lognormal.	`lognrnd`那`随机`那`兰特T.ool`
Multinomial	`米尔纽德`
多变量正常	`mvnrnd.`
多变量T.	`mvtrnd.`
Nakagami.	`随机`
负二级	`nbinrnd.`那`随机`那`兰特T.ool`
非中央驰广场	`ncx2rnd.`那`随机`那`兰特T.ool`
非洲人F	`ncfrnd`那`随机`那`兰特T.ool`
非洲人T.	`NCTRND.`那`随机`那`兰特T.ool`
Normal (Gaussian)	`诺尔纽德`那`兰德`那`随机`那`兰特T.ool`
帕累托	`随机`
Pearson系统	`Pearsrnd.`
分段	`随机`
泊松	`Poissrnd.`那`随机`那`兰特T.ool`
瑞利	`Raylrnd.`那`随机`那`兰特T.ool`
瑞典	`随机`
稳定	`随机`
学生们T.	`TRND.`那`随机`那`兰特T.ool`
T.copula	`copularnd.`
T.位置 - 刻度	`随机`
三角形	`随机`
均匀（连续）	`unifrnd.`那`兰格ydF4y2Ba`那`随机`
Uniform (discrete)	`unidrnd.`那`随机`那`兰特T.ool`
威布尔	`WBLRND.`那`随机`
Wishart.	`愿意`

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