主要内容
Gevrnd.
广义极值随机数
句法
r = gevrnd（k，sigma，mu）
r = gevrnd（k，sigma，mu，m，n，...）
r = gevrnd（k，sigma，mu，[m，n，...]）
描述
r = gevrnd（k，sigma，mu）返回与形状参数的广义极值（GEV）分发中选择的随机数数组K.，比例参数Sigma.和位置参数，亩。的大小R.如果全部是数组，则输入参数的常见大小是阵列。如果有任何参数是标量，则大小R.是其他参数的大小。
r = gevrnd（k，sigma，mu，m，n，...）要么r = gevrnd（k，sigma，mu，[m，n，...]）生成一个m-经过-N.-By -...数组，包含来自GEV分布的随机数与参数K.那Sigma.， 和亩。这K.那Sigma.那亩参数可以是标量或尺寸的标量或阵列R.。
什么时候K <0.，GEV是III型极值分布。什么时候k> 0.，GEV分布是II型或Frechet，极值分布。如果W.由威布尔分布有所计算WBLRND.然后-W.具有III型极值分布和1 / W.具有II型极值分布。在极限中K.接近0，GEV是由I型极值分布的镜像图像所计算的Evrnd.功能。
GEV分布的平均值不是有限的K.≥1，并且差异不是有限的K.≥1/2。GEV分布仅针对值的阳性密度X这样K *（x-mu）/ sigma> -1。
参考
[1] Horthechts，P.，C.Klüppelberg和Mikosch。为保险和金融建立极值事件。纽约：斯普林斯，1997年。
[2] Kotz，S.和S. Nadarajah。极值分布：理论和应用。伦敦：帝国学院出版社，2000年。
扩展能力
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