玛哈尔

Mahalanobis距离

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句法

d2 = mahal（y，x）

描述

例子

D2=玛哈尔（y那X）返回平方Mahalanobis距离每个观察y参考样本X。

例子

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比较Mahalanobis和Squared欧几里德距离

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生成相关的双变量样本数据集。

RNG（'默认'）重复性的％x = mvnrnd（[0; 0]，[1 .9; .9 1]，1000）;

指定四个与平均值等距离的观察X在欧几里德距离。

Y = [1 1; 1  -  1; -1 1; -1 -1];

计算每个观察的mahalanobis距离y参考样本X。

d2_mahal = mahal（y，x）

d2_mahal =4×11.1095 20.3632 19.5939 1.0137

计算每个观察的平方欧几里德距离y从平均值X。

d2_euclidean = sum（（y-mean（x））。^ 2,2）

d2_euclidean =4×12.0931 2.0399 1.9625 1.9094

阴谋X和y通过使用分散并使用标记颜色来可视化mahalanobis距离y参考样本X。

散射（x（：，1），x（:,2），10，'。'）％散射图，尺寸为10抓住上散射（y（：，1），y（:,2），100，d2_mahal，'o'那'填充'）HB =彩色杆;Ylabel（HB，'mahalanobis距离'） 传奇（'X'那'是'那'地点'那'最好的'）

图包含轴。轴包含2个类型的散射物体。这些对象代表X，Y。

所有观察y（[1,1]那[-1，-1，]那[1，-1]，和[-1,1]）与平均值等距离X在欧几里德距离。然而，[1,1]和[-1，-1]比x更靠近x[1，-1]和[-1,1]在mahalanobis距离。因为mahalanobis距离考虑了数据的协方差和不同变量的尺度，因此它对于检测异常值非常有用。