normpdf

正态概率密度函数

全页折叠

语法

y = normpdf (x)

y = normpdf（x，mu）

y = normpdf (x,μ、σ)

描述

例子

y= normpdf (x)返回标准正态分布的概率密度函数(pdf)，以中的值计算x。

y= normpdf (x,亩)返回带有平均值的正态分布的pdf亩单位标准差，在x。

例子

y= normpdf (x,亩,σ)返回带有平均值的正态分布的pdf亩和标准偏差σ，评估价值x。

例子

全部折叠

标准正态分布

打开直播脚本

在值处计算标准正态分布的pdf值x。

x = (2, 1, 0, 1, 2);y = normpdf (x)

y =1×50.0540 0.2420 0.3989 0.2420 0.0540

正态分布pdf

打开直播脚本

计算在值中评估的PDF值x对于带均值的正态分布亩和标准偏差σ。

x = (2, 1, 0, 1, 2);mu = 2;σ= 1;y = normpdf (x,μ、σ)

y =1×50.0001 0.0044 0.0540 0.2420 0.3989

计算具有不同平均参数的各种正常分布的零评估的PDF值。

μ= (2,1,0,1,2);σ= 1;y = normpdf(0μ、σ)

y =1×50.0540 0.2420 0.3989 0.2420 0.0540

输入参数

全部折叠

`x`- - - - - -评估PDF的值
标量值|标量值数组

评估PDF的值，指定为标量值或标量值数组。

若要在多个值处计算pdf，请指定x使用一个数组。若要评估多个发行版的pdf，请指定亩和σ使用数组。如果一个或多个输入参数x,亩，和σ如果是数组，则数组大小必须相同。在这种情况下,normpdf将每个标量输入展开为与数组输入相同大小的常量数组。中的每个元素y分布的pdf值是否由对应的元素指定亩和σ的对应元素x。

例子:[-1,0,3,4]

数据类型:单|双

`亩`- - - - - -意思是
`0`(默认)|标量值|标量值数组

正常分布的平均值，指定为标量值或标量值数组。

例子:[0 1 2;0 1 2]

数据类型:单|双

`σ`- - - - - -标准偏差
`1`(默认)|积极的标量值|正标量值的数组

正态分布的标准差，指定为正标量值或正标量值数组。

例子:[1 1 1;2 2 2]

数据类型:单|双

输出参数

全部折叠

`y`- pdf值
标量值|标量值数组

的值计算x，作为标量值或标量值数组返回。y是一样的尺寸吗x,亩，和σ在任何必要的标量展开后。中的每个元素y分布的pdf值是否由对应的元素指定亩和σ的对应元素x。

替代功能

normpdf是一个特定于正常分布的功能。统计和机器学习工具箱™还提供通用功能pdf，它支持各种概率金宝app分布。使用pdf,创建一个NormalDistribution对象的概率分布，并将对象作为输入参数传递，或指定概率分布名称及其参数。请注意特定于分布的函数normpdf比一般函数快吗pdf。
使用概率分布函数app创建一个概率分布的累积分布函数(cdf)或概率密度函数(pdf)的交互式图。