Poissfit.

泊松参数估计

句法

lambdahat = poissfit（数据） [Lambdahat，Lambdaci] = Poissfit（数据） [Lambdahat，Lambdaci] = Poissfit（数据，alpha）

lambdahat = poissfit（数据）返回Poisson分布参数的最大似然估计（MLE），λ给定数据数据。

[Lambdahat，Lambdaci] = Poissfit（数据）还给出了95％的置信区间lambdaci.。

[Lambdahat，Lambdaci] = Poissfit（数据，alpha）给100（1 - alpha）％置信区间。例如α=0.001产生99.9％的置信区间。

样本是指λ的mle。

$\hat{λ.} = \frac{1}{N} {σ.}_{一世 = 1}^{N} X_{一世}$

r = poissrnd（5,10,2）;[L，LCI] = Poissfit（R）L = 7.4000 6.3000 LCI = 5.8000 4.8000 9.1000 7.9000

在R2006A之前介绍

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