Procrustes分析- MATLAB和Simulink金宝app - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

普罗克汝斯忒斯分析

的普罗克汝斯忒斯函数使用Procrustes分析来分析一组形状的分布。这种分析方法匹配地标数据(在给定形状中代表重要特征的几何位置)来计算最佳的保持形状的欧几里得变换。这些转换将比较的地标数据之间的位置差异最小化。

Procrustes分析在结合多维尺度时也很有用。在使用多维尺度构造地图据观察，重建点的方向是任意的。两种多维尺度变换的不同应用可以产生原理上非常相似的重建点，但由于它们有不同的方向，所以看起来不同。的普罗克汝斯忒斯函数对一组点进行转换，使它们与另一组点更具可比性。

的普罗克汝斯忒斯函数以两个矩阵作为输入:

目标形状矩阵X有尺寸n×p,在那里n是形状和地标的数量吗p为每个地标测量的次数。
比较形状矩阵Y有尺寸n×问与问≤p．如果比较形状的每个地标的测量值少于目标形状(问<p)时，该函数将向列中添加零Y,产生一个n×p矩阵。

得到变换后形状的方程，Z,是

Z ＝ b Y T + c

（1）

地点:

的普罗克汝斯忒斯功能选择b，T,c最小化目标形状之间的距离X转换后的形状Z用最小二乘准则测量:

$\sum_{我＝ 1}^{n} \sum_{j ＝ 1}^{p} {（ X_{我 j} - Z_{我 j})}^{2}$

普罗克鲁提斯的分析是适当的p测量尺寸有类似的尺度。分析是不准确的，例如，如果Z有不同的尺度:

在这种情况下，标准化你的变量:

使用zscore函数执行此标准化。