正则

岭回归,套索,弹性网

对于通过介质的三维数据集上低更高的精确度,使用实现与正则化最小二乘回归套索要么

有关高维数据集减少计算时间,使用适合正规化线性回归模型fitrlinear

功能

套索 套索或线性模型弹力网正规化
岭回归
lassoPlot 套索适合的轨迹曲线
fitrlinear 拟合线性回归模型来高维数据
预测 预测线性回归模型的响应
plotPartialDependence 创建局部依赖图(PDP)和个体条件期望(ICE)地块

RegressionLinear 线性回归模型用于高维数据
RegressionPartitionedLinear 交叉验证的线性回归模型用于高维数据

主题

套索正规化

怎么看套索识别并丢弃不必要的预测因子。

套索和弹性网络有交叉验证

预测汽车的基础上它的重量,排量,马力,并采用加速里程(MPG)套索和弹性网络。

通过套索和并行计算的数据广

确定使用重要的预测套索和交叉验证。

套索和弹力网

套索算法是一个正则化技术和收缩估计。相关弹性网算法更适合当预测是高度相关的。

岭回归

岭回归地址多重共线性问题(相关模型项)的线性回归问题。