光谱聚类

使用基于图形的算法查找群集

光谱聚类是一种基于图形的查找算法K.数据中的任意形状簇。该技术涉及表示低维中的数据。在低维度中，数据中的集群更广泛分开，使您能够使用算法，如K.- 梅斯或者K.-meptoids聚类。这种低尺寸基于拉普拉斯基质的特征向量。拉普拉斯矩阵是表示在数据点之间的本地邻域关系模拟作为无向图形的一种方式。您可以在知道群集数量时使用频谱群集，但算法还提供了一种方法来估计数据中的群集数。