金宝app支持的数据类型

统计和机器学习工具箱™支持输入参数的以下数据类型：金宝app

具有单个或双精度条目的数字标量，向量，矩阵或阵列。这些数据表单具有数据类型单身的或双倍的．示例包括响应变量，预测器变量和数值。
字符向量的单元格阵列;字符，字符串，逻辑或分类阵列;或表示分组数据的分类变量的数字向量。这些数据表单具有数据类型细胞(特别是Cellstr.），char那细绳那逻辑那分类，和单身的或双倍的，分别。一个例子是机器学习中的类标签数组。
- 您还可以使用标称或序数阵列进行分类数据。然而义务和序单不建议使用数据类型。使用标称或序列分类数据，使用分类数据类型代替。
- 您可以使用签名或无符号整数，例如，INT8.或uint8.．然而:
  - 估计函数可能不支持非组织数据的符号或无符号整数数据类型。金宝app
  - 如果你重新开始单身的或双倍的包含的数字矢量南签名或无符号整数的值，然后软件转换南元素到0.．
某些功能支持异构数据的表格阵列金宝app（有关详细信息，请参阅桌子）。这桌子数据类型包含先前列出的任何数据类型的变量。一个例子是回归分析的混合分类和数值预测器数据。
- 对于某些函数，还可以为异构数据使用数据集数组。然而数据集建议不要数据类型。使用异构数据，使用桌子数据类型如果估计函数支持它。金宝app
- 不支持的功能金宝app桌子数据类型支持类型的样金宝app本数据单身的或双倍的，例如，矩阵。
有些功能接受GPUArray.（并行计算工具箱）输入参数，以便它们在GPU上执行。有关接受GPU阵列的完整统计信息和机器学习工具箱功能，请参阅功能列表（GPU阵列）．
有些功能接受高数组输入参数与大数据集一起使用。有关接受高阵列的完整统计和机器学习工具箱功能，请参阅功能列表（高阵列）．
某些功能接受稀疏矩阵，即矩阵一种这样issparse（a）回报1．对于不接受稀疏矩阵的函数，通过使用将数据重新归类为完整矩阵满的．

统计和机器学习工具箱不支持以下数据类型：金宝app

复数。
自定义数字数据类型，例如，是双精度和对象的变量。
非组间隔数据的符号或无符号数字整数，例如，unint8.和int16．

笔记

如果指定不支持的类型的数据，则软件可能会返回错误或意外结金宝app果。

统计和机器学习工具箱文档

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掌握机器学习：使用MATLAB逐步指南

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