Out-of-bag mean margin - MATLAB - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

语法

3月= oobMeanMargin (B) 3月= oobMeanMargin (val1 B,‘param1’,‘param2’,val2,…)

3月= oobMeanMargin (B)使用训练过的装袋器，计算训练数据中袋外观察值的平均分类裕度B。oobMeanMargin对所有袋子外的观察值取平均。3月行向量是长度的吗NTrees,在那里NTrees是整个乐团的树的数量。

3月= oobMeanMargin (val1 B,‘param1’,‘param2’,val2,…)可选参数名称/取值对:

`“模式”`	字符向量或字符串标量指示如何`oobMeanMargin`计算错误。如果设置为`“累积”`(默认值)，是长度向量`NTrees`第一个元素给出的平均裕度是从哪里来的`树(1)`，第二列表示从`树(1:2)`等,`树(1:NTrees)`。如果设置为`“个人”`,`3月`是长度的向量吗`NTrees`在这里，每个元素都是整体中每棵树的平均边缘。如果设置为`“合奏”`,`3月`是一个标量，表示整个集合的累积平均裕度。
`“树”`	指示在此计算中包含哪些树的索引向量。默认情况下，此参数被设置为`“所有”`这种方法使用了所有的树。如果`“树”`是一个数值向量，方法返回一个长度向量`NTrees`为`“累积”`和`“个人”`模式,`NTrees`输入向量中元素的个数，是一个标量吗`“合奏”`模式。例如，在`“累积”`模式，第一个元素给出平均距离`树(1)`，第二个元素给出了平均余量`树(1:2)`等。
`“TreeWeights”`	树权向量。这个向量的长度必须和`“树”`向量。`oobMeanMargin`使用这些权重通过加权平均而不是简单的非加权多数投票来组合指定树的输出。你不能在`“个人”`模式。