调整参数和监控运行在树莓派板上的算法信号。

在Raspberry Pi®硬件上运行Linux shell命令。

使用Simuli金宝appnk®用于金宝app树莓Pi™硬件的支持包，在连接I/O模式下使用摄像头在树莓Pi板上开发图像处理系统。该示例还向您展示了如何在web浏览器和SDL视频显示屏幕上发布输出。

使用显式分区的Simulink®支持包的树莓派™硬件模型，以金宝app创建原子子金宝app系统和并发执行任务的多核树莓派处理器。

使用Simuli金宝appnk®树莓金宝app派硬件支持包部署深度学习算法，使用ResNet-50卷积神经网络对对象进行分类。这个预先训练过的网络有50层深度，可以将图像分类为1000个对象类别，比如键盘、鼠标、铅笔等等。你可以在你周围的不同物体上进行实验，看看网络在树莓派硬件上对图像进行分类的准确性。