反补误差函数
根据它的论点,erfcinv
可以返回浮点数或精确的符号结果。
计算这些数字的反补误差函数。因为这些数字不是符号对象,所以得到的结果是浮点数:
A = [erfcinv(1/2), erfcinv(1.33), erfcinv(3/2)]
A = 0.4769 -0.3013 -0.4769
计算转换为符号对象的同数的反补误差函数。对于大多数符号(精确)数字,erfcinv
返回未解析的符号调用:
司马= [erfcinv(信谊(1/2)),erfcinv(信谊(1.33)),erfcinv(信谊(3/2)))
symA = [-erfcinv(3/2), erfcinv(133/100), erfcinv(3/2)]
使用vpa
用所需数字数近似符号结果:
d =数字(10);vpa(司马)数字(d)
Ans = [0.4769362762, -0.3013321461, -0.4769362762]
对于大多数符号变量和表达式,erfcinv
返回未解析的符号调用。
计算的反补误差函数x
和sin (x) + x * exp (x)
.对于大多数符号变量和表达式,erfcinv
返回未解析的符号调用:
Syms x f = sin(x) + x*exp(x);erfcinv (x) erfcinv (f)
Ans = erfcinv(sinx) + x*exp(x)
如果输入参数是一个向量或矩阵,erfcinv
为该向量或矩阵的每个元素返回反补误差函数。
计算矩阵元素的反补误差函数米
和向量V
:
M = sym([0 1 + i;1/3 1]);V =符号([2;正]);erfcinv (M) erfcinv (V)
ans = [Inf, NaN] [-erfcinv(5/3), 0
erfcinv
为特定参数返回特定值。
计算的反补误差函数x= 0,x= 1,x= 2.反补误差函数对这些参数有特殊值:
[erfcinv (0) erfcinv (1) erfcinv (2))
ans = Inf 0 -Inf
许多功能,如diff
和int
,可以处理包含erfcinv
.
求反补误差函数的一阶导数和二阶导数:
Syms x diff(erfcinv(x), x)
ans =(π^ (1/2)* exp (erfcinv (x) ^ 2)) / 2 ans =(π* exp (2 * erfcinv (x) ^ 2) * erfcinv (x)) / 2
计算反补误差函数的积分:
int (erfcinv (x), x)
ans = exp (-erfcinv (x) ^ 2) /π^ (1/2)
在0到2的区间上绘制反补误差函数。
信谊xfplot (erfcinv (x), 2[0])网格在
工具箱可以简化包含错误函数及其逆函数的表达式。真实的值x
,工具箱应用这些简化规则:
Erfinv (erf(x)) = Erfinv (1 - erfc(x)) = erfcinv(1 - erf(x)) = erfcinv(erfc(x)) = erfcinv(1 - erf(x)) = erfcinv(erfc(x)) = x
Erfinv (-erf(x)) = Erfinv (erfc(x) - 1) = erfcinv(1 + erf(x)) = erfcinv(2 - erfc(x)) = -x
对于任何价值x
,工具箱应用这些简化规则:
Erfcinv (x) = erfinv(1 - x)
erfinv (- x) = -erfinv (x)
Erfcinv (2 - x) = - Erfcinv (x)
Erf (erfinv(x)) = erfc(erfcinv(x)) = x
Erf (erfcinv(x)) = erfc(erfinv(x)) = 1 - x
[1] Gautschi, W.《误差函数与菲涅耳积分》带公式,图形和数学表的数学函数手册。(阿布拉莫维茨和斯特根编)。纽约:多佛,1972年。