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测试word是否为word嵌入或编码的成员
话说= isVocabularyWord特遣部队(emb)
tf = isVocabularyWord (enc,字)
tf = isVocabularyWord (＿＿＿“IgnoreCase”,真的)
例子
特遣部队= isVocabularyWord (循证，单词）测试元素是否单词是单词嵌入的成员吗循证．函数返回包含1（真正的)，其中的单词是单词嵌入的成员。在其他地方，数组包含0（假）.缺省情况下，该函数区分大小写。
特遣部队= isVocabularyWord (循证，单词）
特遣部队
循证
单词
1
真正的
0
假
特遣部队= isVocabularyWord (内附，单词）测试元素是否单词单词编码的成员是什么内附．缺省情况下，该函数区分大小写。
特遣部队= isVocabularyWord (内附，单词）
内附
特遣部队= isVocabularyWord (＿＿＿“IgnoreCase”,真的)使用任何前面的语法测试指定的单词是否在词汇表中，忽略大小写。
特遣部队= isVocabularyWord (＿＿＿“IgnoreCase”,真的)
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判断单词是否为单词嵌入的成员的测试。
加载一个预先训练的词嵌入使用fastTextWordEmbedding函数。此功能需要文本分析工具箱™模型用于快速文本英语160亿令牌词嵌入金宝app支持包。如果没有安装此支金宝app持包，则该函数将提供下载链接。
fastTextWordEmbedding
emb = fastTextWordEmbedding
emb = wordem寝具属性:Dimension: 300 Vocabulary: [1×999994 string]
测试单词是否“我”，“爱”,“fastTextWordEmbedding”就是嵌入这个词。
“我”
“爱”
“fastTextWordEmbedding”
话说= [“我”“爱”“fastTextWordEmbedding”];话说= isVocabularyWord特遣部队(emb)
tf =1×3逻辑数组1 1 0
wordEmbedding
输入字嵌入，指定为wordEmbedding对象。
wordEncoding
输入字编码，指定为wordEncoding对象。
输入字，指定为字符串向量、字符向量或字符向量的单元格数组。如果您指定单词作为字符向量，函数将参数视为单个单词。
数据类型:字符串|字符|细胞
字符串
字符
细胞
doc2sequence|fastTextWordEmbedding|tokenizedDocument|vec2word|word2vec|wordEmbedding
doc2sequence
tokenizedDocument
vec2word
word2vec
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