主要内容

文本分析工具箱

分析和模型文本数据

Text Analytics Toolbox™提供用于预处理,分析和建模文本数据的算法和可视化。使用工具箱创建的模型可用于语言分析,预测性维护和主题建模等应用程序。

Text Analytics工具箱包括从设备日志,新闻源,调查,运营商报告和社交媒体等源处理原始文本的工具。您可以从流行文件格式提取文本,预处理原始文本,提取单个单词,将文本转换为数字表示,并构建统计模型。

使用机器学习技术,如LSA,LDA和Word Embeddings,您可以找到来自高维文本数据集的群集并创建功能。使用Text Analytics Toolbox创建的功能可以与其他数据源的功能组合,以构建机器学习模型,以利用文本,数字和其他类型的数据。

开始

了解文本分析工具箱的基础知识

文本数据准备

将文本数据导入MATLAB®并预处理它进行分析

建模与预测

使用主题模型和Word Embeddings开发预测模型

显示和演示

使用Word云和文本散点图可视化文本数据和模型

语言支持金宝app

文本分析工具箱中语言支持的信息金宝app