主要内容
在Word云中可视化字频率
此示例显示如何在Word Cloud中使用文本分析工具箱™可视化文本的分发。使用WorthsPeak™对文本进行排序，看看有什么参数影响分布或情绪。
Cheehlights允许世界各地的人与Twitter设置的一个颜色同步。宾馆1417展示了Cheerlights颜色的历史。阅读宾馆的阅读单词，并比较早期和晚期邮票的分发。
读取文本数据并计算字频率
阅读来自Charllights Thingspeak频道的最后500个数据点。使用使用的集合的每个文档中的单词频率Bagofwords.文本分析工具箱中的功能。
colordata = withspeakread（1417，'numpoints'，500，'输出格式'那'时间表'那'田野'，[1]）;BagofWords（Colordata.LastcheerlightsCommand'）
ANS =具有属性的BagoFwords：Counts：[61 68 40 59 23 42 52 59 40 46 10]词汇：[1×11字符串] num字：11个numfocuments：1
按时间排序结果
在午餐时间早期找到每个数据点的索引，然后在午餐后找到数据点的所有索引。使用索引为每种情况创建所有单词的数组。
拉脱地段印象=（小时（colordata.timestamps）> 12）;heaktimeindex =（小时（colordata.timestamps）<12）;LateColors = Colordata.LastcheerlightsCommand（拉特蒂玛地域）;早期色彩= colordata.lastcheerlightscommand（holidtimeindex）;
比较Word云中的字频率
使用排序数据生成Word云。这子图功能允许您并排将它们进行比较。
子图（1,2,1）;seperwordcloud = wordcloud（早期色彩，'颜色'那'蓝色'） 标题（'清晨的Hearllights'）;子图（1,2,2）;LiTeWordCloud = WordCloud（LateColors，'颜色'那'绿色'） 标题（'深夜的夏日'）;
HeatingWordCloud =具有属性的WordCloudchart：WordData：[1×11字符串] Sizeata：[67 60 58 58 49 46 42 40 40 22 10] MaxDisplayWorks：100使用Get来显示所有属性LaTewordCloud = WordCloudChart与属性：WordData：[“青色”“洋红色”“红色”“白色”] Sizeata：[1 1 1] MaxDisplayWords：100使用可以显示所有属性
发送给Cheellights的颜色的分布似乎只取决于张贴日期的时间。有些颜色在下午只有强大，有些颜色一整天都很强壮。
也可以看看
开始文本分析工具箱（文本分析工具箱）|WordCloud.（文本分析工具箱）
外部网站
您还可以从以下列表中选择一个网站：
