主要内容

分割

分区标签数据存储

在页面中崩溃

句法

subds =分区（DS，N，索引）
subds =分区（ds，'files'，fileIndex）
subds =分区（ds，'文件'，文件名）

描述

例子

子=分区（DS，，，，n，，，，指数）分区数据存储DS进入n零件并返回对应的分区指数。

子=分区（DS，“文件”，FileIndex）分区Pixellabeldatastore或者Pixellabelimagedatastore通过文件。分区的数据存储对应于指数在里面文件数据存储的属性。

子=分区（DS，“文件”，文件名）分区Pixellabeldatastore或者Pixellabelimagedatastore通过文件。分区的数据存储对应于由文件名。

例子

全部收缩

打开实时脚本

负载训练数据包含带有车辆标签的边界框。

数据=负载（'vehicletrainingdata.mat'）；triendingdata = data.vehicletrainingdata;blds = boxlabeldatastore（triendingdata（：，2：end））;

使用分割功能以划分框标签数据存储。输出包含培训数据的前5行。

subds =分区（BLDS，59,5）;

阅读数据。使用hasdata功能以检查数据。

尽管hasdata（子）％一次阅读一排框标签bxlabels = read（subds）;结尾

输入参数

全部收缩

带有标记数据的数据存储用于培训语义分割网络或对象检测网络，指定为Pixellabeldatastore，，，，Pixellabelimagedatastore， 或者BoxLabeldatastore目的。

将数据存储的分区数（指定为正整数指定）。要获得合理数量分区的估计值，请使用数字功能。

numworkers = 3;p = parpool（'local'，numworkers）;n = numpartitions（ds，p）;parfor ii = 1：n subds =分区（ds，n，ii）;而Hasdata（subds）data = read（subds）;结尾

例子：3

数据类型：双倍的

索引，指定为整数。索引指向一个分区的数据存储n分区数据存储的数量。

例子：1

数据类型：双倍的

存储在该文件中的文件索引文件属性Pixellabeldatastore或者Pixellabelimagedatastore，指定为正整数。

例子：1

数据类型：双倍的

文件名，指定为字符向量。

例子：'file1.csv'

例子：'../dir/data/file1.csv'

例子：'hdfs：// myserver：7867/data/file1.txt'

数据类型：char

输出参数

全部收缩

输出数据存储，返回为数据存储对象。输出数据存储与输入相同数据存储，，，，DS。

版本历史记录

在R2017b中引入

也可以看看

（深度学习工具箱）|||