将阻止的图像导入图像标签

当加载图像到图片标志应用程序，如果图像看起来太大以适合内存（至少有一个大于8000像素）或者是多分辨率图像，则应用程序显示导入的大图像对话框，为您提供转换图像的选项进入一个被封锁的图像。对话框左侧的图像表示阻塞图像，具有可见网格线，以显示图像如何分成块。选择使用阻塞图像，选择导入被阻止的图像并点击好的．

最初，应用程序加载形成图像中心的块(图像高度和宽度的50%)。对于多分辨率图像，应用程序根据图像的可见程度选择使用的分辨率。当你放大一张图片时，应用程序会切换到更高的分辨率。有关显示多分辨率图像的更多信息，请参见bigimageshow．

当使用阻塞图像时，应用程序还提供了整个图像的视图概述窗格。在概述窗格，显示屏上叠加在图像上的一个框，该框显示在App窗口中心的主视图窗格中当前可见的图像部分。要查看应用程序中图像的其他部分，请将视图框拖动到概述窗格中图像的其他部分。要获取更详细的图像视图，请在将鼠标移动到主视图窗格中的图像上时，使用轴工具栏中的缩放按钮。轴工具栏还包含一个按钮，可在图像上启用块边界网格的视图。应用程序使用的当前分辨率级别会影响这些块边界的可见性。

在图像标签中处理被阻塞的图像

一旦你加载一个阻塞的图像到图片标志应用程序，你可以与你将与非阻塞图像块图像的工作。您可以创建标签、子标签和属性，当您完成标签时，您可以将标签导出为地面目的。

使用阻塞图像自动化图像

通过阻塞图像，与非阻塞图像一样，您可以利用自动处理来帮助标签过程。例如，对于使用医学图像，您可以使用阻塞图像自动化进行自动肿瘤检测。您可以培训一个对象探测器深度学习网络，并在应用程序中使用它以自动使用边界框标记肿瘤。

若要使用阻塞图像自动化，请单击选择算法中,选择添加闭塞图像算法，并选择创建一个新的算法，通过选择创建新的阻止图像算法，或通过选择导入现有算法导入阻塞图像算法．

当您选择创建新的阻止图像算法时，App将在编辑器中打开一个类文件模板。这个类子类vision.labeler.mixin.BlockedImageAutomation．模板包含必须为算法实现的标准方法的存根，包括BlockedimageAutomationalGorithm.方法。有关实现此方法的详细信息，请参阅BlockedimageAutomationalGorithm.．添加要执行算法执行的代码。有关创建标签自动化算法的更多信息以及保存此类文件的位置，请参阅创建标签的自动化算法．

保存类文件并将位置文件夹添加到路径后，单击选择算法，然后选择刷新列表．您可以通过单击来选择新的被阻止的图像自动化算法选择算法，然后选择算法。

选择我的算法并点击自动化．应用程序打开自动化选项卡。使用此选项卡可控制被阻止的图像自动化算法的执行。

的自动化选项卡包含一个元数据窗格，该窗格提供有关被阻止图像的信息。你可以在类文件中包含关于算法的文本说明，显示在应用程序最右边的窗格中。要尝试算法，单击运行．