小波工具箱

利用小波分析和合成信号和图像

小波工具箱™提供分析和合成信号和图像的应用程序和功能。您可以检测异常、更改点和瞬态等事件，并对数据进行降噪和压缩。小波和其他多尺度技术可以用来分析不同时间和频率分辨率的数据，并将信号和图像分解成不同的分量。金宝搏官方网站可以使用小波技术降维，并从信号和图像中提取鉴别特征，以训练机器和深度学习模型。

通过小波工具箱，您可以交互式地去噪信号，执行多分辨率和小波分析，并生成MATLAB^®代码。工具箱包括用于连续和离散小波分析、小波包分析、多分辨率分析、小波散射和其他多尺度分析的算法。

许多工具箱函数支持C/ c++和CUDA金宝app^®用于桌面原型和嵌入式系统部署的代码生成。

开始

学习小波工具箱的基础知识

小波变换，常q变换，经验模态分解，小波相干，小波互谱

小波变换，小波变换，双树小波变换，shearlet，小波包，多信号分析

小波收缩，非参数回归，块阈值，多信号阈值

基于小波的机器学习和深度学习技术，GPU加速，硬件部署，信号标记

正交和双正交小波和缩放滤波器，提升

生成C/ c++和CUDA代码和MEX函数，并在图形处理单元(GPU)上运行函数