主要内容

去噪

小波收缩,非参数回归,块阈值,多信号阈值

小波去噪保留了被其他去噪技术去除或平滑的特征。

功能

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wdenoise 小波的信号去噪
wdenoise2 小波图像去噪
cmddenoise Interval-dependent去噪
mlptdenoise 基于多尺度局部一维多项式变换的信号去噪
wpdencmp 小波包去噪或压缩
measerr 信号或图像近似值的质量度量
wdencmp 去噪和压缩
wnoisest 估计一维小波系数的噪声
wvarchg 寻找方差变化点
wnoise 噪声小波测试数据
ddencmp 去噪或压缩的默认值
thselect 阈值选择去噪
wpthcoef 小波包系数阈值化
wthcoef 一维小波系数阈值化
wthcoef2 二维小波系数阈值化
wthresh 软阈值或硬阈值

应用程序

小波信号降噪 可视化和去噪时间序列数据
小波分析仪 利用小波分析信号和图像

主题

去噪

小波去噪与非参数函数估计

利用非参数函数估计对信号和图像进行估计和去噪。

二维平稳小波变换

利用二维离散平稳小波变换对图像进行分析、合成和去噪。

基于周期自旋的平移不变小波去噪

对临界采样小波变换中移位不变性的不足进行了补偿。

一维小波包分析

使用小波分析仪应用程序用小波包分析信号。

一维Multisignal去噪

多元小波去噪

降噪多元信号。

多元小波去噪

本示例的目的是展示小波工具箱™中提供的多元去噪特性。

小波多尺度主成分分析

用主成分分析近似多元信号。

多尺度主成分分析

本示例的目的是展示小波工具箱™中提供的多尺度主成分分析(PCA)的特性。

小波回归

一元小波回归

固定和随机设计的小波回归。

特色的例子