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小波弃能保留通过其他去噪技术除去或平滑的特征。
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Wddoise.
wddoise2.
cmddenoise.
mlptenoise.
WPDENCMP.
测定
WDENCMP.
wnoisest.
WVARCHG.
Wnoise.
ddencmp.
THSELECT.
WPTHCOEF.
Wthcoef.
wthcoef2.
withresh.
小波去噪和非参数函数估计
使用非参数函数估计来估计和代销信号和图像。
2-D固定小波变换
使用2-D离散的静止小波变换来分析,合成和去噪图像。
翻译不变小波去噪与循环旋转
补偿批判式小波变换中的缺失不变性。
1-D小波包分析
使用小波分析仪应用分析具有小波包的信号。
多变量小波去噪
denoise多变量信号。
该示例的目的是示出在小波工具箱™中提供的多变量去噪的特征。
小波多尺度主成分分析
使用主成分分析近似多变量信号。
多尺度主成分分析
此示例的目的是示出了在小波工具箱™中提供的MultiScale主成分分析(PCA)的特征。
单变量小波回归
针对固定和随机设计的小波回归。
使用小波信号Denoiser应用程序来代替实值1-D信号。您可以使用应用程序创建和比较多个版本的Denoised信号,并将所需的Denoised信号导出到MATLAB®工作区。要在工作区中重现去噪信号,或者将相同的去噪参数应用于其他数据,可以生成和编辑MATLAB脚本。此示例说明了一个可能的工作流程。
生成包含用于去噪的小波工具箱™功能的C代码。
您单击了与此MATLAB命令对应的链接:
在MATLAB命令窗口中输入它来运行命令。Web浏览器不支持MATLAB命令。金宝app
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